--------------------------------------------------------------------redis-----------------------------------------------------------------------------------
redis:----------------对内存存储数据，并解决性能问题。
用途：
redis可以做缓存
redis可以做消息队列
本质：
将数据保存在内存中。
特性：
可以做持久化。
支持存放数据的格式比较多。----5种格式。
redis是一个key-value存储系统，它支持的value类型相对更多：
1：string------------------------------------------字符串
2：list--------------------------------------------链表
3：set---------------------------------------------集合
4：zset(sorted set)--------------------------------有序集合
5：hash--------------------------------------------哈希类型
这些数据数据类型都支持push----pop----add----remove,以及取交集----并集----差集，及更丰富的操作，----这些操作都是原子型的。
redis支持各种不同的排序：与memcached一样，为了保证效率，数据都是存放在内存中的。----区别是redis会周期性的把更新的数据写入
磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现master-salave(主从)同步。
1. 使用Redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2. redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3. redis常见性能问题和解决方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
5. Memcache与Redis的区别都有哪些？
(1)、存储方式:
Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
(2)、数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。
Redis有复杂的数据类型。
(3)，value大小
redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
(1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
(2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
(3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
(4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内
7, redis 最适合的场景
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（1）、会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）、全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）、队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4），排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
Redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。
一：Redis安装和基本使用-----------------------------------------Linux
--：wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz
--：tar xzf redis-3.0.6.tar.gz
--：cd redis-3.0.6
--：make
注意：若报-bash: wget: command not found错误---------------yum -y install wget
二:启动服务端：
src/redis-server
三：启动客户端：
rc/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
四：python操作Redis
sudo pip install redis
or
sudo easy_install redis
or
源码安装---------------详见：https://github.com/WoLpH/redis-py
五：API使用：
redis-py 的API的使用可以分类为：
1：连接方式----------redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，
并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis
r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')
2：连接池------------redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。
默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，
这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')
3：操作--------------String------Hash------List-----set------Sort Set.(字符串)-(哈希)-(链表)-(集合)-(有序集合)
(1):String操作------------------------------------redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。
name--------------values
n1----------------v1
n2----------------v2
n3----------------v3
设置值：
1:set(name,value,ex=None,nx=Faals,xx=false)-------------设置值，默认：不存在则创建，存在则修改
参数：ex-------------过期时间(秒)
px-------------过期时间(毫秒)
nx-------------如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
xx-------------如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行
2:setex(name,value)-------------------------------------设置值，只有name不存在时，执行设置操作--(添加)
参数：
time----------------过期时间(数据秒，timedelta对象)
3:psetex(name,time_ms,value)----------------------------设置值
参数：time_ms-----------过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
4:mset(*args,**kwargs)----------------------------------批量设置值
例如：
mset(k1='v1',k2='v2')
或
mget({'k1':'v1','k2':'v2'})
获取值：
1:get(name)---------------------------------------------获取值
2:mget(keys，*args)-------------------------------------批量获取
例如：
mget('ylr','wsl')
或
r.mget(['ylr','wsl'])
3:getset(name,value)------------------------------------设置新值并获取原来的值
4:getrange(key,start,end)-------------------------------获取子序列(根据字节获取，非字符)
参数：
name-------------Redis 的 name
start------------起始位置(字节)
end--------------结束位置
修改值：
1:setrange(name,offset,value)---------------修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时，向后添加)
参数:
offset------------------字符串的索引，字节(一个汉字3个字节)
value-------------------要设置的值
对二进制进行操作：
1:setbit(name,offset,value)-----------------对name对应的二进制表示位进行操作
name----------redis的name
offset--------位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
value---------值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
扩展，转换二进制表示：
source = "武沛齐"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？
答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节
对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
-------------------------- ----------------------------- -----------------------------
武 沛 齐
(2):Hash操作
(3):List操作
(4):set操作
(5):Sort Set 操作
4：管道
5：发布订阅
2:getbit(name,offset)-----------------------获取name对应值的二进制表示中的某位的值(0或1)
3:bitcount(key,start=None,end=None)---------获取name对应值的二进指表示1的个数
参数：
key-------------Redis的name
start-----------起始位置
end-------------结束位置
4:bitop(operation,dest,*keys)---------------获取多个值，并将值做位运行算，将最后的结果保存到新的name对应的值。
参数：
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
5:strlen(name)------------------------------返回name对应值的长度(一个汉字3个字节)
自增：
1:incr(self,name,amout=1)-------------------自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
参数：
name------------------Redis的name
amount----------------自增数（必须是整数）
注：同incrby
2:incrbyfloat(self, name, amount=1.0)-------自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增
参数：
name------------------Redis的name
amount----------------自增数(浮点型)
自减：
1：decr(self,name,amount=1)--------------------自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
参数：
name,Redis的name
amount,自减数（整数）
添加：
1：append(key,value)----------------在redis name对应的值后面追加内容
参数：
key-------------------------redis的name
value-----------------------要追加的字符串
(2):Hash操作--------------------------------------一个name对应多个hash(key：value)
name hash
n1-----------k1-->v1
k2-->v2
k3-->v3
n2-----------k8-->v888
kx-->vx
1:hset(name,key,value)--------------在name对应的hash中设置一个键值对(不存在--创建，存在--修改)
参数：
name，redis的name
key，name对应的hash中的key
value，name对应的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
2:hmset(name,maooing)---------------在name对应的hash中批量设置键值对
参数：
name---------------------redis的name
mapping------------------字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
3:hget(name,key)--------------------在name对应的hash中获取根据key获取value
4:hmget(name,keys,*args)------------在name对应的hash中获取多个key的值
参数：
name，reids对应的name
keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args，要获取的key，如：k1,k2,k3
如：
r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
或
print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
5:hgetall(name)---------------------获取name对应hash的所有键值
6:hlen(name)------------------------获取name对应hash的所有键值对的个数
7:hkeys(name)-----------------------获取name对应hash所有key的值
8:hvals(name)-----------------------获取name对应hash所有vals的值
9:hexists(name,key)-----------------获取name对应hash是否存在当前传入的key
10:hdel(name,*keys)-----------------将name对应的hash中指定key的键值对删除
11:hincrby(name,key,amount=1)-------自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name，redis中的name
key， hash对应的key
amount，自增数（整数）
12:hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)------自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
参数：
name---------------redis中的name
key----------------hash对应的key
amount-------------自增数（浮点数）
自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
13:hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)------增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，
hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部
获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
14:hscan_iter(name, match=None, count=None)-----------利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
for item in r.hscan_iter('xx'):
print item
(3):List操作--------------------------------------redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储
name--------------list
ni--------------->[v1,v2......]
n2--------------->[v2,v3......]
1:lpush(anme,values)--------------------------在name对应的List中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
如：
r.lpush('oo', 11,22,33)
保存顺序为: 33,22,11
扩展：
rpush(name, values) 表示从右向左操作
2:llen(name)----------------------------------name对应的list元素的个数
3:linsert(name,where,refvalue,value)----------在name对应的列表某一个值前或后插入一个新值
参数：
name-------------redis的anme
where------------BEFOREhuoAFTER
refvalue---------标杆值，----在它前后插入数据
value------------要插入的数据
4:r.lset(name,index,value)--------------------对name对应list中的某一个索引位置重新赋值
参数：
name------------------Redis的name
index-----------------list的索引位置
value-----------------要设置的值
5:r.lrem(name,value,num)----------------------在name对应的list删除指定的值
参数：
name--------------redis的anme
value-------------要删除的值
num---------------num=0,删除列表中所有的指定值
num=2,从前到后，删除两个
num=-2,从后向前，删除两个
6:lpop(name)----------------------------------在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中删除，返回值
是第一个元素。
7：rpop(name)---------------------------------.................从右向左操作。
8：lindex(name,index)-------------------------在name对应的列表中根据索引获取列表元素
9：lrange(name,start,end)---------------------在name对应的列表分片获取数据
参数：
name---------------------redis的name
start--------------------索引的起始位置
end----------------------索引结束的位置
10:ltrim(name,start,end)----------------------在name对应的列表中移除没有start-end索引之间的值
name---------------------redis的name
start--------------------索引的起始位置
end----------------------索引结束的位置
11:rpoplpush(src,dst)-------------------------从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加到另一个列表的最左边
参数：
src---------------------要取数据的列表name
dst---------------------要添加数据的列表name
12:blpop(keys,timeout)------------------------将多个列表，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys------------------redis的的name集合
timeout---------------超时时间，当元素所有列表的元素获取完后，阻塞等待时间(秒)，0表示永远阻塞
rpop(keys,timeout)--------从右向左获取数据
13:brpoplpush(src,dst,timeout)----------------从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数：
src---------------------要取数据的列表name
dst---------------------要插入元素对应的name
timeout-----------------当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间(秒)，0表示永远阻塞。
自定义增量迭代-----------------由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素
那么就需要：、
1：获取name对应的列表
2：循环列表
但是如果列表非常大，那么就很有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所以定义一个增量迭代的功能：
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in xrange(list_count):
yield r.lindex(name,index)
使用：
for item in list_iter('pp'):
print item
(4):Set操作---------------------------------------Set集合就是不允许重复的列表。
1:sadd(anme,value)----------------------------name对应的集合添加元素
2:scard(name)---------------------------------获取name的集合中元素的个数
3:sdiff(keys,*args)---------------------------在一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
4:sdiffstore(dest,keys,*args)-----------------获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
5:sinter(keys,*args)--------------------------获取name对应的集合的并集。
6:sinterstore(dest,keys,*args)----------------获取一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中
7:sismember(name,value)-----------------------检查value是否是name对应的集合的成员
8:smembers(name)------------------------------获取name集合对应的所有成员
9:smove(src,dst,value)------------------------将某一个成员从一个集合中移动到另外一个集合
10:spop(name)---------------------------------从集合的右侧(尾部)移除一个成员，并将其返回。
11:srandmember(name,number)-------------------从name对应的集合中随机获取numbers个元素
12:srem(name,value)---------------------------在name对应的集合中删除某些值
13:sunion(keys,*args)-------------------------获取多一个name对应的集合的并集
14:sunionstore(dest,keys,*args)---------------获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
15:sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
------同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
sscan_iter(name, match=None, count=None)
(5):Sort Set--------------------------------------有序集合，在集合的基础上，为每个元素排序；元素的排序需要根据另外
一个值进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值
：值和分数，分数专门用来做排序。
(1):zadd(name,*args,**kwargs)------------------在name对应的集合中添加元素
如：
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
或
zadd('zz', n1=11, n2=22
(2):zcound(name,min,max)-----------------------获取name对应的有序集合中分数在[min,max]之间的个数
(3):zincrby(name,value,amount)-----------------自增name对应的有序集合 name 对应的分数
(4):r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)-----按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分数）
end，有序集合索引结束位置（非分数）
desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
更多：
从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
(5):zrank(name,value)--------------------------获取某个值在name对应的有序集合中的排列(从0开始)
更多：
zrevrank(name,value)-------------------从小到大排序
(6):zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）
来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序，
返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
参数：
name，redis的name
min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
min，右区间（值）
start，对结果进行分片处理，索引位置
num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
如：
ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
更多：
从大到小排序
zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
(7):zrem(name,value)-----------------------------删除name对应的有序集合中值是values的成员
如：
zrem('zz',['s1,'s2'])
(8):zremrangebyrank(name, min, max)--------------根据排行范围删除
(9):zremrangebyscore(name,min,max)---------------根据分数进行删除
(10):zremrangebylex(name,min,max)----------------根据值返回删除
(11):zscore(name,value)--------------------------获取name对应的有序集合中value 对应的分数
(12):zinterstore(dest, keys, aggregate=None)-----获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
aggregate的值为: SUM MIN MAX
(13):zunionstore(dest, keys, aggregate=None)-----获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作
aggregate的值为：SUM,MIN,MAX
(14):zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
------ 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
(6):其他常用操作：
delete(*names)--------------------根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)----------------------检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')-----------------根据模型获取redis的name
更多：
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name,time)-----------------为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src,dst)-------------------对redis的name重命名为
move(name,db)---------------------将redis的值移动到指定的db下
randomkey()-----------------------随机获取一个redis的name(不删除)
type(name)------------------------获取对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
---------------------------------------同字符串操作，用于增量迭代获取key
scan_iter(match=None, count=None)
4：管道--------------redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请链接)和断开(归还连接池)一次连接操作，
如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，
并且默认情况下一次pipline是原子型操作
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()
5：发布订阅
主播 频道 收听者
服务器A
服务器B Dashboad
服务器C 频道104.7
服务器D 大数据处理
服务器E
---------------------------------------------
发布者：服务器
订阅者：Dashboad和数据处理
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper:
def __init__(self):
self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
self.chan_sub = 'fm104.5'
self.chan_pub = 'fm104.5'
def public(self, msg):
self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
return True
def subscribe(self):
pub = self.__conn.pubsub()
pub.subscribe(self.chan_sub)
pub.parse_response()
return pub
RedisHelper
订阅者：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
msg= redis_sub.parse_response()
print msg
发布者：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')
更多参见：https://github.com/andymccurdy/redis-py/
http://doc.redisfans.com/