• 基于.net的通用内存缓存模型组件


        谈到缓存,我们自然而然就会想到缓存的好处,比如:

    •     降低高并发数据读取的系统压力:静态数据访问、动态数据访问
    •     存储预处理数据,提升系统响应速度和TPS
    •     降低高并发数据写入的系统压力
    •     提升系统可用性,后台宕机后,系统还存在可用的机会

        缓存技术一直是优化程序性能的一个重要手段,在互联网技术体系中,也不例外。但是在分布式架构下,大家开始更多的使用分布式缓存,比如Redis、MemcacheD等等,对进程内的内存缓存使用的越来越少。其主要原因无外乎几点:

         一是,数据不能做到强一致性,程序内存数据缓存同步的周期相对分布缓存更慢一些。

         二是,需要对缓存的各种同步策略进行封装,并控制同步时机。进程内缓存的使用比分布式缓存的使用具有更高的技术门槛。没有分布缓存使用简单。   

        虽然分布式缓存具有非常多很好的特性,但是当完全抛弃了程序内存缓存后,分布式缓存将会被滥用,应用程序甚至过度的依赖分布式缓存。笔者认为,任何一种技术的滥用,都将可能导致系统架构在健壮性上存在缺陷。分布式缓存虽然很好用,性能也不错,但是与进程内存缓存比起来,性能还是差了好多个数量级。要想把系统的性能做到极致,仅仅依赖Redis等分布式缓存还不不够的,还需要充分利用进程内存缓存。

    Image

        缓存技术,从出现到现在,总结来说,已有四个阶段的发展:本地缓存、分布式缓存、弹性缓存平台,弹性应用平台。本地缓存的特点是数据存储在应用代码所在内存空间,可提供快速的数据访问,纳秒级性能。缺点也很明显,数据无法分布式共享,无容错处理。分布式缓存的特点是数据在固定数目的集群节点间分布存储,缓存容量可扩展(静态扩展),但是扩展过程中需大量配置,无容错机制。弹性缓存平台的特性是数据在集群节点间分布存储,基于冗余机制实现高可用性。其优点是可动态扩展,具有容错能力,但是复制备份会对系统性能造成一定影响。弹性应用平台的特点是弹性缓存与代码执行的组合体,将业务逻辑代码转移到数据所在节点执行,极大地降低数据传输开销,提升系统性能。纵观整个缓存技术的发展,经历了从分散到集中,又到集中并分散的一个过程。弹性应用平台作为最终的缓存解决方案,已经不仅仅停留在缓存技术本身,而是更多的考虑了如何更好的与业务代码无缝集成,并提供进程内存级别的性能。

         基于此,我们规划设计了一个通用的内存缓存组件。通过此组件,可以实现各种内存数据的缓存,以及缓存数据同步等,并提供了分布式缓存数据同步到进程内存的方案。此组件与传统的缓存组件有很大的不同,它是对进程内存缓存的使用和同步做了抽象和总结,直接提供了一套模型。上文也提到,使用进程内存缓存最大的挑战在与数据同步,那么,我们先看一下影响进程内存缓存同步的一些因素。通过下图,我们看到在同步策略、同步时机、同步模式上都有很多选择。进程内存缓存的使用,其实就是下面三个维度组合处理的一个结果。

    Image

        在实际的业务中,同步策略更多的会基于时间、数据版本或者时间来做,然后选择合适的同步时机和模式来执行数据同步。所以,在组件的封装上,我们支持了三种应用模型:

    • 对缓存数据标记有效期,过期自动清理
    • 缓存数据时,同时缓存数据版本,定时校验或实时校验数据版本,发现版本不一致时清理或重新同步缓存数据
    • 缓存数据并订阅数据变化通知,当收到变化通知后,更新缓存数据

    模型一:对缓存数据标记有效期,过期自动清理

         此模型主要适用于, 比如:字符串资源信息查询、App充电地图数据、App最新动态、高频率日志记录、配置中心数据的缓存等等。

    • 数据实时性要求很低,访问频率很高,变化频率较小的数据查询

    • 访问频率很高,查询参数基本一致的数据查询

    • 访问频率很高,允许丢失的辅助信息写入

        代码示例:

    //nuget:Teld.Core
    //引用:Teld.Core.Cache.ServiceEx.dll
     

     

    //创建一个带过期时间的本地内存容器
    using(var container = LocalCacheService.CreateExpirationContainer("TTP-Cache-CFG"))
    {
        //向容器中增加项目,3秒钟的有效期
        container.Add("Name", "张三", new TimeSpan(0, 0, 3));
        //想容器中增加项目,永久有效
        container.Add("Address", "鑫盛大厦1号楼12层北特来电");
    }

    模型二:缓存数据时,同时缓存数据版本,定时校验或实时校验数据版本,发现版本不一致时清理或重新同步缓存数据

         此模型主要适用于, 比如:帮助查询等。

    • 数据实时性要求不高,访问频率很高的数据查询
    • 访问频率很高,查询参数基本一致的数据查询

         代码示例1: 定时同步,每分钟执行一次版本同步

    static voidMain(string[] args)

    {

       //创建缓存数据同步代理

       CacheValidateEventHandler<UserInfo> handler = new CacheValidateEventHandler<UserInfo>(SyncUserData);
       //创建一个带版本校验的本地内存缓存容器,每隔60s,自动进行一次数据全量同步
       using(varcontainer = LocalCacheService.CreateVersionContainer<UserInfo>("TTP-Cache-User", handler, SyncTime.Timing, SyncModel.All, 60))

       {

           container.SyncFailed += Container_SyncFailed;   //数据同步失败,事件通知

           container.SyncData();   //立即执行一次数据同步

     

           var user = container.Get("Name");                     //从缓存中获取数据

           Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(user));

       }         

       Console.ReadLine();

    }
     

    //数据同步,返回全量或者增量数据,并返回数据的最新版本

    static Dictionary<string, UserInfo> SyncUserData(CacheValidateEventArgs e,out string newVersion)

    {

       //通过e.Version获取上次同步的数据数据

       Dictionary<string, UserInfo> result = new Dictionary<string, Cache.UserInfo>();

       Random r = new Random(DateTime.Now.Second);
       result.Add("Name", new Cache.UserInfo() { Name = "Name", Age =r.Next(1,20) , IsMale = true , LastModifyTime = DateTime.Now});

       newVersion = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff");

     

       return result;

    }

        代码示例2: 调用缓存Get方法时,自动同步缓存    

    static void Main (string[] args)

    { //创建缓存数据同步代理

         CacheValidateEventHandler<UserInfo> handler = new CacheValidateEventHandler<UserInfo>(SyncUserData);

         //创建一个带版本校验的本地内存缓存容器

         varcontainer = LocalCacheService.CreateVersionContainer<UserInfo>("TTP-Cache-User", handler, SyncTime.GetCheck, SyncModel.All);

         container.SyncFailed += Container_SyncFailed; //数据同步失败,事件通知

         var user = container.Get("Name"); //从缓存数据中获取数据

         Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(user));

         Console.ReadLine();

    }

    模型三:缓存数据并订阅数据变化通知,当收到变化通知后,更新缓存数据

        此模型主要适用于, 比如:电站状态缓存等。

      • 数据实时性要求比较高,访问频率很高的数据查询

        代码示例1: 带事件更新通知的缓存    

    public void GetString_Invoke()

    {

    //创建一个带MQ变化通知的本地内存缓存容器

    using (var container = LocalCacheService.CreateEventContainer<string>("TTP-Cache-EventCacheUnitTest",

                     (CacheValidateEventArgs e, out string newVersion) =>

                     {

                         newVersion = Guid.NewGuid().ToString();

    return BuildStringData();

                     }, SyncModel.All, 1))

                {

                 container.SyncData(); //为容器初始化数据

                 var data = container.Get("lastModifytime");  //获取数据项

                 Assert.IsNotNull(data);

                 var data1 = container.Get("lastModifytime");

                 Assert.AreEqual(data, data1);

                 //发送数据项的更新通知事件

                 LocalCacheService.SendDataChangedEvent(container.Name, "lastModifytime");

                 Thread.Sleep(5000);

                 var data2 = container.Get("lastModifytime");

                 Assert.AreNotEqual(data2, data);

                }

    }

        代码示例2:数据删除的事件通知

    public void GetString_Delete()
            {
                //创建一个带MQ变化通知的本地内存缓存容器
                using (var container = LocalCacheService.CreateEventContainer<string>("TTP-Cache-EventCacheUnitTest",
                     (CacheValidateEventArgs e, out string newVersion) =>
                     {
                         newVersion = Guid.NewGuid().ToString();
                         return BuildStringData();
                     }, SyncModel.All, 1))
                {
                    container.SyncData();                                                   //为容器初始化数据
                    var data = container.Get("lastModifytime");           //获取数据项
                    Assert.IsNotNull(data);
                    var data1 = container.Get("lastModifytime");
                    Assert.AreEqual(data, data1);
                    LocalCacheService.SendDataChangedEvent(container.Name, "lastModifytime", EventType.Delete);   //发送数据项的删除通知事件
                    Thread.Sleep(5000);
                    var data2 = container.Get("lastModifytime");
                    Assert.IsNull(data2);
                }
            }

        以上是此缓存组件应用的三种模型。三种模型,可通过 LocalCacheService 创建。其代码如下:

     public class LocalCacheService

        {
            /// <summary>
            /// 创建过期自动清理的本地内存缓存容器
            /// </summary>
            /// <param name="key">容器标识,三段式命名,全局唯一:TTP-Resource-DataCache</param>
            /// <param name="limitSize">限制使用的内存大小(M)</param>
            public static IExpirationCacheContainer CreateExpirationContainer(string key,long? limitSize =null)
            {
                if (string.IsNullOrEmpty(key))
                {
                    throw new ArgumentException("Key值不能为空!", nameof(key));
                }
                return new InMemoryExpirationContainer(key, limitSize);
            }
            /// <summary>
            /// 创建基于版本比较的本地内存缓存容器
            /// </summary>
            /// <typeparam name="T"></typeparam>
            /// <param name="key">容器标识,三段式命名,全局唯一:TTP-Resource-DataCache</param>
            /// <param name="handler">基于版本比较的数据处理器</param>
            /// <param name="syncTime">同步时机</param>
            /// <param name="model">同步模式</param>
            /// <param name="syncTimeMin">同步时机为Timing时,同步时间间隔</param>
            /// <returns></returns>
            public static IVersionCacheContainer<T> CreateVersionContainer<T>(string key, CacheValidateEventHandler<T> handler, SyncTime syncTime = SyncTime.Invoke,SyncModel model = SyncModel.All,int syncTimeSec=180) where T : class
            {
                if (string.IsNullOrEmpty(key))
                {
                    throw new ArgumentException("Key值不能为空!", nameof(key));
                }
                if (handler == null)
                {
                    throw new ArgumentNullException(nameof(handler));
                }
                if (syncTimeSec == 0)
                    syncTimeSec = 180;
                return new InMemoryVersionCacheContainer<T>(key, handler, syncTime, model, TimeSpan.FromSeconds(syncTimeSec));
            }
            /// <summary>
            /// 创建基于事件通知的本地内存缓存容器
            /// </summary>
            /// <typeparam name="T"></typeparam>
            /// <param name="key">容器标识,三段式命名,全局唯一:TTP-Resource-DataCache</param>
            /// <param name="handler">基于版本比较的数据处理器</param>
            /// <param name="model">同步模式</param>
            /// <param name="syncTimeMin">同步时机为Timing时,同步时间间隔</param>
            /// <returns></returns>
            public static IVersionCacheContainer<T> CreateEventContainer<T>(string key,CacheValidateEventHandler<T> handler, SyncModel model = SyncModel.All, int syncTimeSec = 180) where T : class
            {
                if (string.IsNullOrEmpty(key))
                {
                    throw new ArgumentException("Key值不能为空!", nameof(key));
                }
                if (handler == null)
                {
                    throw new ArgumentNullException(nameof(handler));
                }
                if (syncTimeSec == 0)
                    syncTimeSec = 180;
                return new InMemoryEventCacheContainer<T>(key,model,handler, TimeSpan.FromSeconds(syncTimeSec));
            } 
        }

      同步模式和同步时机的定义如下:

    /// <summary>

    /// 同步模式
    /// </summary>
    public enum SyncModel : int
    {
        All, //全量同步,清楚历史缓存信息,重新插入
        Increase, //增量同步,同步变化部分,不对历史缓存数据清理
        Clear //仅清理历史数据
    }

    /// <summary>
    /// 同步时机
    /// </summary>
    public enum SyncTime : int
    {
        Invoke, //调用方执行SyncData方法主动同步
        Timing, //定时同步
        GetCheck //Get方法是自动同步
    }

      以上是我们在进程内存组件的一些实践心得,更多技术细节,欢迎同学们来电沟通。微信号:vveiliang

  • 相关阅读:
    winform程序,备份数据库+并压缩+并删除以前的备份
    冒泡排序
    存储过程和SQL语句比较
    简单的firebird插入速度测试
    [收藏转]由于CredSSP加密Oracle修正 导致远程桌面报错处理
    由Handle转换为控件
    字符串格式化
    查询mssql的死锁语句
    读取和修改app.config文件
    json序列化与反序列化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/vveiliang/p/7799068.html
Copyright © 2020-2023  润新知