---- 个人设计，未经实践，欢迎指正。
场景
预估请求量：1kw，商品：gbjd，库存：50。
server数量：10。
server实现（queryCount + stock in redis）
1：限流
limit
初始为5-10，limit大时，尽量在有人取消时，第一次进来其他用户能秒杀到。
一次处理后，当库存减为0时，可将limit减为1，如果有人取消订单，再来的请求可进来处理。
queryCount
AtomicInteger/Semaphore，记录当前正在处理的请求量，当queryCount等于limit时，再来的请求直接拒绝。
2：库存
redis中记录stock = 50，当请求通过限流后，如果stock <= 0，则秒杀失败。
如果stock > 0，则执行decr stock，当返回值 >= 0 时，去myslq减库存。
update product set stock = stock - 1 where sku = 'gbjd';
（因已通过redis decr，mysql不用再判断old stock）。
当返回值 < 0 时，执行incr stock还原库存，并返回秒杀失败。
3：取消订单
取消订单，mysql stock + 1，redis中incr stock。
通过限流的用户，通过redis decr stock后，下单去mysql减库存。
4：失败
减库存时，如果mysql减库存失败，重试后，仍失败，redis incr stock，秒杀失败。