列表生成式、生成器、迭代

一、列表生成式 

1、range()可以生成整数序列

range(a,b)生成a-b的整数序列，包括a,但不包括b

range(n)生成0-n的整数序列，包括0，但不包括n

将整数序列转成list,可以使用list(range(n))

2、可以在列表中加计算式生成特定规律的列表

[x*x for x in range(1,11)]就生成了[1x1,2x2,3x3,...,10x10]的列表

3、还可以使用多层循环生成列表

[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

[变量的计算式 变量1的for循环 变量2的for循环 变量n的for循环]

4、dict的items()可以同时迭代key和value

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']

5、计算式还可以使用变量的方法

例如[s.lower() for s in L]

二、生成器

1、第一种生成器的创建方式

列表生成式一旦赋值，那么所使用的存储空间就确定下来了，如果只访问前部的部分元素，那么后面的空间就浪费了，因此提出了生成器的概念，给生成器赋予某种算法规律，不需要创建完整的list，而只需要创建一个生成器，一边循环一边计算，值在未被计算出来前不占用存储，节省存储空间。

生成器创建如下：

g = (x * x for x in range(10))

一般使用for循环迭代生成器

for n in g:
    print(n)

2、第二种生成器的创建方式

用函数定义推算规则，如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就是一个generator

例如斐波那契数列的generator创建如下:

def fib(n):
    a,b=0,1
    for i in range(n):
        yield b
        a,b=b,a+b

调用时如下：

for  k in fib(6):

　　print(k)　　

调用时，当函数中遇到yield时，返回打印yield 后面的值，然后继续执行yield之后的语句

generator到结束时有StopIteration错误，如果捕获到该错误就知道到结尾了

3、杨辉三角的打印list

       1

        1   1
      1   2   1
    1   3   3   1
  1   4   6   4   1
1   5   10  10  5   1

def YH():
    L=[1]
    while True:
        yield L
        L=[L[i]+L[i+1] for i in range(len(L)-1)]
        L.insert(0,1)
        L.append(1)
n=0
for i in YH():
    print(i)
    n+=1
    if n>=10:
        break

三、迭代器

1、凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

2、可以通过isinstance(a,Iterator)和isinstance(a,Iterable)来判断类型