• Python的map、filter、reduce函数 [转]


    1. map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值。 map函数python实现代码:

    def map(func,seq):     

      mapped_seq = []
            for eachItem in seq:         

        mapped_seq.append(func(eachItem))
            return mapped_seq

    #-*-coding:utf-8-*-
    def add(x,y):
        return x+y
    print map(add, range(8),range(8))

    2. filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。 filter函数python代码实现:

    def filter(bool_func,seq):     

      filtered_seq = []     

      for eachItem in seq:         

        if bool_func(eachItem):
                    filtered_seq.append(eachItem)     

      return filtered_seq


    #-*-coding:utf-8-*- def foo(): return filter(lambda x:x>5,range(0,10)) def bar(): return [x for x in range(0,10) if x > 5] print foo() == bar()

    3. reduce函数,func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值。 reduct函数python代码实现:

    def reduce(bin_func,seq,initial=None): 


           lseq = list(seq)     

       if initial is None:         

        res = lseq.pop(0)     

      else:         

        res = initial     

      for eachItem in lseq:         

        res = bin_func(res,eachItem)     

      return res

    #-*-coding:utf-8-*-
    def foo():
        return reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5))
    print foo()

    http://xiaofeng1982.blog.163.com/blog/static/31572458201093102036385/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/viviancc/p/3658016.html
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