• 面试突击60:什么情况会导致 MySQL 索引失效?


    为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。

    explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示:
    image.png
    而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,key 这一列表示实际使用的索引,如果为 NULL 则表示未使用索引,反之则使用了索引。

    以上所有结果列说明如下:

    • id — 选择标识符,id 越大优先级越高,越先被执行;
    • select_type — 表示查询的类型;
    • table — 输出结果集的表;
    • partitions — 匹配的分区;
    • type — 表示表的连接类型;
    • possible_keys — 表示查询时,可能使用的索引;
    • key — 表示实际使用的索引;
    • key_len — 索引字段的长度;
    • ref— 列与索引的比较;
    • rows — 大概估算的行数;
    • filtered — 按表条件过滤的行百分比;
    • Extra — 执行情况的描述和说明。

    其中最重要的就是 type 字段,type 值类型如下:

    • all — 扫描全表数据;

    • index — 遍历索引;

    • range — 索引范围查找;

    • index_subquery — 在子查询中使用 ref;

    • unique_subquery — 在子查询中使用 eq_ref;

    • ref_or_null — 对 null 进行索引的优化的 ref;

    • fulltext — 使用全文索引;

    • ref — 使用非唯一索引查找数据;

    • eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联;

    • const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询, MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量,如何转化以及何时转化,这个取决于优化器,这个比 eq_ref 效率高一点。

      创建测试表和数据

      为了演示和测试那种情况下会导致索引失效,我们先创建一个测试表和相应的数据:

      -- 创建表
      drop table if exists student;
      create table student(
        id int primary key auto_increment comment '主键',
        sn varchar(32) comment '学号',
        name varchar(250) comment '姓名',
        age int comment '年龄',
        sex bit comment '性别',
        address varchar(250) comment '家庭地址',
        key idx_address (address),
        key idx_sn_name_age (sn,name,age)
      )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
      -- 添加测试数据
      insert into student(id,sn,name,age,sex,address) 
        values(1,'cn001','张三',18,1,'高老庄'),
        (2,'cn002','李四',20,0,'花果山'),
        (3,'cn003','王五',50,1,'水帘洞');
      

      当前表中总共有 3 个索引,如下图所示:
      image.png

      PS:本文以下内容基于 MySQL 5.7 InnoDB 数据引擎下。

    索引失效情况1:非最左匹配

    最左匹配原则指的是,以最左边的为起点字段查询可以使用联合索引,否则将不能使用联合索引。
    我们本文的联合索引的字段顺序是 sn + name + age,我们假设它们的顺序是 A + B + C,以下联合索引的使用情况如下:
    image.png
    从上述结果可以看出,如果是以最左边开始匹配的字段都可以使用上联合索引,比如:

    • A+B+C

    • A+B

    • A+C

      其中:A 等于字段 sn,B 等于字段 name,C 等于字段 age。

    而 B+C 却不能使用到联合索引,这就是最左匹配原则。

    索引失效情况2:错误模糊查询

    模糊查询 like 的常见用法有 3 种:

    1. 模糊匹配后面任意字符:like '张%'
    2. 模糊匹配前面任意字符:like '%张'
    3. 模糊匹配前后任意字符:like '%张%'

    而这 3 种模糊查询中只有第 1 种查询方式可以使用到索引,具体执行结果如下:
    image.png

    索引失效情况3:列运算

    如果索引列使用了运算,那么索引也会失效,如下图所示:
    image.png

    索引失效情况4:使用函数

    查询列如果使用任意 MySQL 提供的函数就会导致索引失效,比如以下列使用了 ifnull 函数之后的执行计划如下:
    image.png

    索引失效情况5:类型转换

    如果索引列存在类型转换,那么也不会走索引,比如 address 为字符串类型,而查询的时候设置了 int 类型的值就会导致索引失效,如下图所示:
    image.png

    索引失效情况6:使用 is not null

    当在查询中使用了 is not null 也会导致索引失效,而 is null 则会正常触发索引的,如下图所示:
    image.png

    总结

    导致 MySQL 索引失效的常见场景有以下 6 种:

    1. 联合索引不满足最左匹配原则。
    2. 模糊查询最前面的为不确定匹配字符。
    3. 索引列参与了运算。
    4. 索引列使用了函数。
    5. 索引列存在类型转换。
    6. 索引列使用 is not null 查询。

    是非审之于己,毁誉听之于人,得失安之于数。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/vipstone/p/16415441.html
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