• HashMap 死循环的探究


    大家都知道,HashMap采用链表解决Hash冲突,具体的HashMap的分析可以参考一下http://zhangshixi.iteye.com/blog/672697 的分析。因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候就会产生死循环。但是,我好奇的是,这种闭合的链路是如何形成的呢。在单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生闭合的回路的。那就只有在多线程并发的情况下才会出现这种情况,那就是在put操作的时候,如果size>initialCapacity*loadFactor,那么这时候HashMap就会进行rehash操作,随之HashMap的结构就会发生翻天覆地的变化。很有可能就是在两个线程在这个时候同时触发了rehash操作,产生了闭合的回路。下面我们从源码中一步一步地分析这种回路是如何产生的。先看一下put操作:

    public V put(K key, V value) {  
        if (key == null)  
            return putForNullKey(value);  
        int hash = hash(key.hashCode());  
        int i = indexFor(hash, table.length);  
        //存在key,则替换掉旧的value  
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  
            Object k;  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = value;  
                e.recordAccess(this);  
                return oldValue;  
            }  
        }  
        modCount++;  
        //table[i]为空,这时直接生成一个新的entry放在table[i]上  
        addEntry(hash, key, value, i);  
        return null;  
    }  

    addEntry操作:

    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
    ry<K,V> e = table[bucketIndex];  
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
        if (size++ >= threshold)  
            resize(2 * table.length);  
    }  

    可以看到,如果现在size已经超过了threshold,那么就要进行resize操作:

    void resize(int newCapacity) {  
        Entry[] oldTable = table;  
        int oldCapacity = oldTable.length;  
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
            threshold = Integer.MAX_VALUE;  
            return;  
        }  
      
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  
        //将旧的Entry数组的数据转移到新的Entry数组上  
        transfer(newTable);  
        table = newTable;  
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  
    }  

    看一下transfer操作,闭合的回路就是在这里产生的:

    void transfer(Entry[] newTable) {  
            Entry[] src = table;  
            int newCapacity = newTable.length;  
            /* 
             * 在转换的过程中,HashMap相当于是把原来链表上元素的的顺序颠倒了。 
             * 比如说 原来某一个Entry[i]上链表的顺序是e1->e2->null,那么经过操作之后 
             * 就变成了e2->e1->null 
             */  
            for (int j = 0; j < src.length; j++) {  
                Entry<K,V> e = src[j];  
                if (e != null) {  
                    src[j] = null;  
                    do {  
                        //我认为此处是出现死循环的罪魁祸首  
                        Entry<K,V> next = e.next;  
                        int i = indexFor(e.hash, newCapacity);  
                        e.next = newTable[i];  
                        newTable[i] = e;  
                        e = next;  
                    } while (e != null);  
                }  
            }  
        } 

    那么回路究竟是如何产生的呢,问题就出在next=e.next这个地方,在多线程并发的环境下,为了便于分析,我们假设就两个线程P1,P2。src[i]的链表顺序是e1->e2->null。我们分别线程P1,P2的执行情况。

            首先,P1,和P2进入到了for循环中,这时候在线程p1和p2中,局部变量分别如下:

               e next
    P1        e1 e2
    P2        e1 e2

          此时两个Entry的顺序是依然是最开始的状态e1->e2->null,  但是此时p1可能某些原因线程暂停了,p2则继续执行,并执行完了do while循环。这时候Entry的顺序就变成了e2->e1->null。在等到P2执行完之后,可能p1才继续执行,这时候在P1线程中局部变量e的值为e1,next的值为e2(注意此时两个元素在内存中的顺序变成了e2->e1->null),下面P1线程进入了do while循环。这时候P1线程在新的Entry数组中找到e1的位置,

    e.next = newTable[i];  
    newTable[i] = e;  

    下面会把next赋值给e,这时候e的值成为了e2,继续下一次循环,这时候

      e next
    P1 e2 e1

          e2->next=e1,这个是线程P2的"功劳"。程序执行完这次循环之后,e=e1,

    继续第三次循环,这时候根据算法,就会进行e1->next=e2。

          这样在线程P1中执行了 e1->next=e2,在线程P2中执行了 e2->next=e1,这样就形成了一个环。在get操作的时候,next值永远不为null,造成了死循环。

             实际上,刚开始我碰到这个说法的时候,还被吓了一跳,HashMap怎么还会出现这个问题呢,仔细分析一下,这个问题再高并发的场景下是很容易出现的。Sun的工程师建议在这样的场景下应采用ConcurrentHashMap。具体参考http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6423457 。

            虽然这个问题再平时的工作中还没有遇到,但是以后需要注意。要在不同的场景下选择合适的类,规避类似HashMap这种死循环的问题。

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