• 学习进度


    在看:

    利用python进行数据分析

    R语言实战

    鸟哥的Linux私房菜

    深度学习 lan Goodfellow

    ggplot2 Elegant graphics for Data Analysis 看到第五章, 主要是工作用到ggplot2作图

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    Spark

    Spark官方手册 2017.8-2017.9

    Learning Spark 2017.8-2017.9 ,读书笔记整理未完成

    Python

    automated boring stuff with python  2017.9  挺有用了,可以按照思路将日常工作中的一些工作用脚本完成,比如处理EXCEL,WORD

    python网络数据采集  2017.10  看完第八章,其他的用到再看,主要了解了BeautifulSoup, Scrapy, 正则表达式

    core python 2017.9-2017.10 看完前8章,暂时应该够了,后面的有时间再看

    精通python网络爬虫  2017.11  主要是熟悉了python下的Scrapy框架,还有一些常见的反爬虫机制

    R

    R理想极客 2017.9 粗略扫了下,更多的是一些包的讲解,我目前的工作都用不到

    C++

    C++编程思想   2017.8-2017.9  比较认真的看了一遍,还没有实现代码做后面的习题

    数据结构和算法

    数据结构_C++语言描述 2017.8-2017.9   只看了前面几章,后面开始实习,暂时用不到没看了

     BI

    触手可及的大数据分析工具 Tableau 案例集  看完一般,书上的例子过了一遍

    SQL:

    W3 school上的操作全部熟悉了一遍

  • 相关阅读:
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/vincentcheng/p/7450201.html
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