• python openpyxl模块从excel读取数据


    第一步:安装openyxl模块

    pip install openyxl

    第二步:读写数据

    from openpyxl import load_workbook
    # 工作簿 workbook 表单 sheet 单元格 cell
    #打开指定工作簿
    wb=load_workbook('test_data.xlsx')
    # 定位到指定的表单
    sheet=wb['test_data']
    #读取指定单元格
    cell_values = sheet.cell(2,3).value
    print(cell_values)
    # 写入单元格
    sheet.cell(2,3).value = '赋值给单元格'
    #获取最大的行数
    row=sheet.max_row
    # 获取最大列数
    col=sheet.max_column
    print(row,col)
    # 修改Excel之后,保存
    wb.save('test_data.xlsx')
     

    注意:

    1.from 它只能识别xlsx结尾的Excel

    2.尽量不要直接修改文件后缀名

    3.避免直接在pycham里面新建后缀名为xlsx的文件,防止出错

    4.最好就是新建好xlsx文件,直接拖进pycharm

    5.excel表中的行列数,从1开始计数

    6.保存之前,要删除excle下面的空白行,肉眼看不到,但是程序有时候会把空白的行算进去。

    =====================================================================================================

    创建一个工作簿


    • 使用openpyxl没有必要先在系统中新建一个.xlsx,我们需要做的只需要引入Workbook这个类,接着开始调用它。
    >>> from openpyxl import Workbook
    >>> wb = Workbook()
    
    • 一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet)。你可以通过openpyxl.workbook.Workbook.active()调用得到正在运行的工作表。
    >>> ws = wb.active
    

    注意:该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index),默认是0。除非你修改了这个值,否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。

    • 使用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet()新建一张表
    >>> ws1 = wb.create_sheet() #默认插在工作簿末尾
    # or
    >>> ws2 = wb.create_sheet(0) # 插入在工作簿的第一个位置
    
    • 在创建工作表的时候系统自动命名。他们按照序列依次命名 (Sheet, Sheet1, Sheet2, ...)。你可以通过调用下面的属性修改工作表的名称:
    ws.title = "New Title"
    
    • 标签栏的背景色默认为白色。你可以通过提供一个RRGGBB颜色码改变标签栏的字体颜色:
    ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
    
     
    修改颜色效果.png

    操作数据-使用一个单元格

    c = ws.cell('A4')
    d = ws.cell(row = 4, column = 2)

    使用多个单元格

    cell_range = ws['A1':'C2']

    数据存储

    >>> wb = Workbook(guess_types=True)
    >>> c.value = '12%'
    >>> print(c.value)
    0.12
    >>> import datetime
    >>> d.value = datetime.datetime.now()
    >>> print d.value
    datetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18)
    >>> c.value = '31.50'
    >>> print(c.value)
    31.5

    保存到文件

    >>> wb = load_workbook('document.xlsx')
    >>> wb.save('document_template.xltx', as_template=True)

    从文件中导入

    >>> from openpyxl import load_workbook
    >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
    >>> print wb2.get_sheet_names()
    ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

    ===============================================================================================================
    代码:
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl.styles import Font
    from openpyxl.styles.colors import BLACK
    from collections import namedtuple


    class ParseExcel(object):
    """解析excel文件"""

    def __init__(self, filename):
    try:
    self.filename = filename
    self.__wb = load_workbook(self.filename) #打开excel
    except FileNotFoundError as e:
    raise e

    def get_max_row_num(self, sheet_name):
    """获取最大行号"""
    max_row_num = self.__wb[sheet_name].max_row
    return max_row_num

    def get_max_column_num(self, sheet_name):
    """获取最大列号"""
    max_column = self.__wb[sheet_name].max_column
    return max_column

    def get_cell_value(self, sheet_name, coordinate=None, row=None, column=None):
    """获取指定单元格的数据"""
    if coordinate is not None:
    try:
    return self.__wb[sheet_name][coordinate].value
    except Exception as e:
    raise e
    elif coordinate is None and row is not None and column is not None:
    if isinstance(row, int) and isinstance(column, int):
    return self.__wb[sheet_name].cell(row=row, column=column).value
    else:
    raise TypeError('row and column must be type int')
    else:
    raise Exception("Insufficient Coordinate of cell!")

    def get_row_value(self, sheet_name, row):
    """获取某一行的数据"""
    column_num = self.get_max_column_num(sheet_name)
    row_value = []
    if isinstance(row, int):
    for column in range(1, column_num + 1):
    values_row = self.__wb[sheet_name].cell(row, column).value
    row_value.append(values_row)
    return row_value
    else:
    raise TypeError('row must be type int')

    def get_column_value(self, sheet_name, column):
    """获取某一列数据"""
    row_num = self.get_max_column_num(sheet_name)
    column_value = []
    if isinstance(column, int):
    for row in range(1, row_num + 1):
    values_column = self.__wb[sheet_name].cell(row, column).value
    column_value.append(values_column)
    return column_value
    else:
    raise TypeError('column must be type int')

    def get_all_value_1(self, sheet_name):
    """获取指定表单的所有数据(除去表头)"""
    max_row_num = self.get_max_row_num(sheet_name)
    max_column = self.get_max_column_num(sheet_name)
    values = []
    for row in range(2, max_row_num + 1):
    value_list = []
    for column in range(1, max_column + 1):
    value = self.__wb[sheet_name].cell(row, column).value
    value_list.append(value)
    values.append(value_list)
    return values

    def get_all_value_2(self, sheet_name):
    """获取指定表单的所有数据(除去表头)"""
    rows_obj = self.__wb[sheet_name].iter_rows(min_row=2, max_row=self.__wb[sheet_name].max_row, values_only=True)
    values = []
    for row_tuple in rows_obj:
    value_list = []
    for value in row_tuple:
    value_list.append(value)
    values.append(value_list)
    return values

    def get_excel_title(self, sheet_name):
    """获取sheet表头"""
    title_key = tuple(self.__wb[sheet_name].iter_rows(max_row=1, values_only=True))[0]
    return title_key

    def get_listdict_all_value(self, sheet_name):
    """获取所有数据,返回嵌套字典的列表"""
    sheet_title = self.get_excel_title(sheet_name)
    all_values = self.get_all_value_2(sheet_name)
    value_list = []
    for value in all_values:
    value_list.append(dict(zip(sheet_title, value)))
    return value_list

    def get_list_nametuple_all_value(self, sheet_name):
    """获取所有数据,返回嵌套命名元组的列表"""
    sheet_title = self.get_excel_title(sheet_name)
    values = self.get_all_value_2(sheet_name)
    excel = namedtuple('excel', sheet_title)
    value_list = []
    for value in values:
    e = excel(*value)
    value_list.append(e)
    return value_list

    def write_cell(self, sheet_name, row, column, value=None, bold=True, color=BLACK):
    if isinstance(row, int) and isinstance(column, int):
    try:
    cell_obj = self.__wb[sheet_name].cell(row, column)
    cell_obj.font = Font(color=color, bold=bold)
    cell_obj.value = value
    self.__wb.save(self.filename)
    except Exception as e:
    raise e
    else:
    raise TypeError('row and column must be type int')


    if __name__ == '__main__':
    pe = ParseExcel('sheet1.xlsx')
    print(pe.get_all_value_2('division'))
    print(pe.get_list_nametuple_all_value('division'))
    column_row = pe.get_max_column_num('division')
    print('最大列号:', column_row)
    max_row = pe.get_max_row_num('division')
    print('最大行号:', max_row)
    cell_value_1 = pe.get_cell_value('division', row=2, column=3)
    print('第%d行, 第%d列的数据为: %s' % (2, 3, cell_value_1))
    cell_value_2 = pe.get_cell_value('division', coordinate='A5') #coordinate单元格名称
    print('A5单元格的数据为: {}'.format(cell_value_2))
    value_row = pe.get_row_value('division', 3)
    print('第{}行的数据为:{}'.format(3, value_row))
    value_column = pe.get_column_value('division', 2)
    print('第{}列的数据为:{}'.format(2, value_column))
    values_1 = pe.get_all_value_1('division')
    print('第一种方式获取所有数据 ', values_1)
    values_2 = pe.get_all_value_2('division')
    print('第二种方式获取所有数据 ', values_2)
    title = pe.get_excel_title('division') #显示所有的title
    print('表头为 {}'.format(title))
    dict_value = pe.get_listdict_all_value('division')
    print('所有数据组成的嵌套字典的列表: ', dict_value)
    namedtuple_value = pe.get_list_nametuple_all_value('division') #显示元祖列表
    print('所有数据组成的嵌套命名元组的列表: ', namedtuple_value)
    pe.write_cell('division', 1, 2, 'Tc_title') #更换excel中的title
     


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    02、函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/victory-0315/p/12739013.html
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