• 在ubuntu中安装photoshop cs6


    对于很多专业的PS高手来说,真心难以找到顺手的且可以完美替代PS的软件,所以我们这里的解决办法就是用wine来安装。

    虽然网上有很多的wine安装ps的方法,但是在使用过程往住会发生莫名其妙的崩溃,体验的很,就是一种折磨。

    这里给出的安装方法,目前来说还是比较稳定的。

    我们这里安装的是photoshop cs6+wine 1.7.8

    ps下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sjASBRR

    wine源码下载地址:http://sourceforge.net/projects/wine/files/Source/  注意是要在滑到下面的才是最新版的。

    wine源码安装:

    因为源码有问题,所以要修改源码以防bug:找到wine-1.7.7/dlls/user32/input.c,按下图修改:

    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. $sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-wine/ppa //wine 源  
    2. $sudo apt-add-repository ppa:ehoover/compholio //ia32 源  
    3. $ sudo apt-get update  
    4. $ sudo apt-get install gcc-multilib g++-multilib ia32-libs-dev  
    5. 注意在安装前先卸载前面安装的wine版本,到这一步停一下,确保源码已修改。  
    6.   
    7. $sudo ./configure && sudo make  
    8. $sudo make install  

    然后我们将wine加入环境变量:

    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. export WINEPREFIX=$HOME/.wine/photoshop  
    2. export WINEARCH=win32  


    最后我们运行winecfg,会自动下载些库文件。

    如果下载不了,手动下载gecko.

    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. $ wget http://downloads.sourceforge.net/wine/wine_gecko-2.24-x86.msi  
    2. $ sudo mkdir -p /usr/share/wine/gecko  
    3. $ sudo mv wine_gecko-2.24-x86.msi /usr/share/wine/gecko/   


    最后运行下载的photoshop安装文件: wine Photoshop.exe

    PS

    如果在使用过程中出现如下错误:failed to load .so lib for builtin L"GLU32.dll":libGL.so.1

    解决办法是:

    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. cd /usr/lib/i386-linux-gnu //切换到lib目录  
    2. ls -al mesa/   
    3. //查看是否有libGL.so.1  
    4. 如果有运行下面命令,那立软件链接  
    5. sudo ln -s  mesa/libGL.so.1  libGL.so.1  
    6. //目测在mesa目录中的lib,软件找不到  

    打开就行了,然后在再次打开photoshop的时候,会说运行

    那么是个好兆头,说明库文件已经加载进了。显卡不支持和驱动有关,确认就行。

    最后来张截图:


    有种淡淡的惊喜。。。

    PS:偶然看到了PlayOnLinuxhttp://www.playonlinux.com

    是基于wine的拥有图形界面的安装程序,并且附带了很多常用window软件源,可以方便下载和安装。对于求稳定的同鞋比较推荐。

    其它的常见的wine应用还有wineqq,建模软件startuml。。。有志向的可以试试。。。

    转载:http://blog.csdn.net/king_of_fighter/article/details/18083871

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/vactor/p/5048487.html
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