4.Python进阶_函数参数的对应

Vamie前辈的博客：http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/07/08/2581264.html

#!/usr/bin/python

def f(a,b,c): #位置传递
    return a+b+c #在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c

print(f(1,2,3))

#有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。
#关键字并不用遵守位置的对应关系。
print(f(c=3,b=2,a=1)) #关键字传递

#关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前
print(f(1,c=3,b=2))

#参数默认值
#在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值(default)。
#如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值
def f1(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f1(3,2))
print(f1(3,2,1))

#包裹传递
#在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，
#包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。
def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)
func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)
#两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，
#根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。
#为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。


#包裹关键字传递
def func1(**dict):
    print (type(dict))
    print (dict)

func1(a=1,b=9)
func1(m=2,n=1,c=11)
#与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。
#为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**

#解包裹

#*和**，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：

def func2(a,b,c):
    print (a,b,c)

args = (1,3,4)
func2(*args)

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)
#在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

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混合

在定义或者调用参数时，参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是，先位置，再关键字，
再包裹位置，再包裹关键字，并且根据上面所说的原理细细分辨。

注意：请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作，是两个相对独立的过程。
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