Python processing学习

原文地址：http://blog.csdn.net/imzoer/article/details/8701116

The processing.Process class follows the API of threading.Thread.

上面是python doc的原话。

安装processing模块的时候遇到找不到python.h这个文件的问题。

网上搜了很多资料。都说是缺少python-dev。但是使用apt-get却一直提示缺少Python.h。我是这样解决的：

1、安装aptiude

2、使用aptitude安装python-dev

3、easy_install安装processing模块。

------------------------------------------------------

下面使用proessing来做一些例子。 

from processing import Process,Queue
import time

def f(q):
    x=q.get()
    print "Process number %s,sleeps for %s seconds." % (x,x)
    time.sleep(x)
    print "Process number %s finished!" % x

q=Queue()
for i in range(10):
    q.put(i)
    i=Process(target=f,args=[q])
    i.start()

print "main process joins on queue"
i.join()
print "main finished!"

上面的代码中， 开启十个进程，每个进程休眠相应的时间然后退出。请注意其中的i.join()的用法。

Process中join函数和Queue中的join函数是一样的【Queue的join参考这里】。都是等待运行结束。

至于这里使用i.join()，意思是说，当运行到i.join()这句话的时候，i已经是最后开启的那个进程了。也就是休眠时间最久的那个进程。当它结束了，其他比它start早的进程早都结束了。所以当最后的这个进程结束的时候，主进程也可以结束了。

其实这里最好使用循环，然每一个进程都join一下。

-----------------------------------------------

还有一个需要注意的地方：刚刚用的是processing中的Queue。

processing模块中的Queue和Queue模块中的Queue有什么区别呢？

先看下Queue模块中的Queue：

Help on module Queue:

NAME
    Queue - A multi-producer, multi-consumer queue.

从doc可以看出来，Queue模块中的Queue是多线程安全的。需要使用task_done来标识一个Queue内元素处理完毕。

再看processing中的Queue：

Help on function Queue in module processing:

Queue(maxsize=0)
    Returns a queue object implemented using a pipe
(END)

processing中的Queue是通过pipe实现的队列。pipe？怎么回事呢？【待续】