• 2.Python补充_Python小技巧


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    import模块

    在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。

    1) 使用__name__

    当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候,我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前,将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法,就是使用__name__。

    下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时,__name__为"__main__"。如果被import的话,__name__为"TestLib"

    复制代码
    def lib_func(a):
        return a + 10
    
    def lib_func_another(b):
        return b + 20
    if __name__ == '__main__': test = 101 print(lib_func(test))
    复制代码

     我们在user.py中import上面的TestLib。

    import TestLib
    print(TestLib.lib_func(120))

     你可以尝试不在TestLib.py中使用if __name__=='__main__', 并对比运行结果。

     

    2) 更多import使用方式

    import TestLib as test         # 引用TestLib模块,并将它改名为t

    比如:

    import TestLib as t
    print(t.lib_func(120))

    from TestLib import lib_func   # 只引用TestLib中的lib_func对象,并跳过TestLib引用字段

    这样的好处是减小所引用模块的内存占用。

    比如:

    from TestLib import lib_func
    print(lib_func(120))

    from TestLib import *          # 引用所有TestLib中的对象,并跳过TestLib引用字段

    比如:

    from TestLib import *
    print(lib_func(120))

     

    查询

    1) 查询函数的参数

    当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候,可以使用下面方法查询。

    import inspect
    print(inspect.getargspec(func))

     

    2) 查询对象的属性

    除了使用dir()来查询对象的属性之外,我们可以使用下面内置(built-in)函数来确认一个对象是否具有某个属性:

    hasattr(obj, attr_name)   # attr_name是一个字符串

    例如:

    a = [1,2,3]
    print(hasattr(a,'append'))

     

    2) 查询对象所属的类和类名称

    a = [1, 2, 3]
    print a.__class__
    print a.__class__.__name__

     

    3) 查询父类

    我们可以用__base__属性来查询某个类的父类:

    cls.__base__

    例如:

    print(list.__base__)

     

    使用中文(以及其它非ASCII编码)

    在Python程序的第一行加入#coding=utf8,例如:

    #coding=utf8
    print("你好吗?")

    也能用以下方式:

    #-*- coding: UTF-8 -*-
    print("你好吗?")

     

    表示2进制,8进制和16进制数字

    在2.6以上版本,以如下方式表示

    print(0b1110)     # 二进制,以0b开头
    print(0o10)       # 八进制,以0o开头
    print(0x2A)       # 十六进制,以0x开头

    如果是更早版本,可以用如下方式:

    print(int("1110", 2))
    print(int("10", 8))
    print(int("2A", 16))

     

    注释

    一行内的注释可以以#开始

    多行的注释可以以'''开始,以'''结束,比如

    复制代码
    '''
    This is demo
    '''
    
    def func():
        # print something
        print("Hello world!")  # use print() function
    
    # main
    func()
    复制代码

    注释应该和所在的程序块对齐

     

    搜索路径

    当我们import的时候,Python会在搜索路径中查找模块(module)。比如上面import TestLib,就要求TestLib.py在搜索路径中。

    我们可以通过下面方法来查看搜索路径:

    import sys
    print(sys.path)

    我们可以在Python运行的时候增加或者删除sys.path中的元素。另一方面,我们可以通过在shell中增加PYTHONPATH环境变量,来为Python增加搜索路径。

    下面我们增加/home/vamei/mylib到搜索路径中:

    $export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib

    你可以将正面的这行命令加入到~/.bashrc中。这样,我们就长期的改变了搜索路径。

     

    脚本与命令行结合

    可以使用下面方法运行一个Python脚本,在脚本运行结束后,直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空,可以通过命令行直接调用。

    $python -i script.py

     

    安装非标准包

    Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时,就要先安装。

    1) 使用Linux repository (Linux环境)

    这是安装Python附加包的一个好的起点。你可以在Linux repository中查找可能存在的Python包 (比如在Ubuntu Software Center中搜索matplot)。

    2) 使用pip。pip是Python自带的包管理程序,它连接Python repository,并查找其中可能存在的包。

    比如使用如下方法来安装、卸载或者升级web.py:

    $pip install web.py

    $pip uninstall web.py

    $pip install --upgrade web.py

    如果你的Python安装在一个非标准的路径(使用$which python来确认python可执行文件的路径)中,比如/home/vamei/util/python/bin中,你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:

    $pip install --install-option="--prefix=/home/vamei/util/" web.py

    3) 从源码编译

    如果上面方法都没法找到你想要的库,你可能需要从源码开始编译。Google往往是最好的起点。

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