• 背包问题--简化版和标准版


    背包问题:

    1、简化版:

    输入两个整数 n 和 m,从数列1,2,3.......n 中 随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。

    拓展:给出一个数组,求数组中的数字组合使之为给定数字。

    // 21题递归方法  
    //copyright@ July && yansha  
    //July、yansha,updated。  
    #include<list>  
    #include<iostream>  
    using namespace std;  
      
    list<int>list1;  
    void find_factor(int sum, int n)   
    {  
        // 递归出口  
        if(n <= 0 || sum <= 0)  
            return;  
          
        // 输出找到的结果  
        if(sum == n)  
        {  
            // 反转list  
            list1.reverse();  
            for(list<int>::iterator iter = list1.begin(); iter != list1.end(); iter++)  
                cout << *iter << " + ";  
            cout << n << endl;  
            list1.reverse();      
        }  
          
        list1.push_front(n);      //典型的01背包问题  
        find_factor(sum-n, n-1);   //放n,n-1个数填满sum-n  
        list1.pop_front();  
        find_factor(sum, n-1);     //不放n,n-1个数填满sum   
    }  
      
    int main()  
    {  
        int sum, n;  
        cout << "请输入你要等于多少的数值sum:" << endl;  
        cin >> sum;  
        cout << "请输入你要从1.....n数列中取值的n:" << endl;  
        cin >> n;  
        cout << "所有可能的序列,如下:" << endl;  
        find_factor(sum,n);  
        return 0;  
    }  

    2、标准版

    在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn,与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求解这个背包能装的最大价值。(物体不能分割)。

    #include <iostream>
    #define MAX_NUM 5
    #define MAX_WEIGHT 10
    using namespace std;
    
    //动态规划求解
    int zero_one_pack(int total_weight, int w[], int v[], int flag[], int n) {
      int c[MAX_NUM+1][MAX_WEIGHT+1] = {0}; //c[i][j]表示前i个物体放入容量为j的背包获得的最大价值
      // c[i][j] = max{c[i-1][j], c[i-1][j-w[i]]+v[i]}
      //第i件物品要么放,要么不放
      //如果第i件物品不放的话,就相当于求前i-1件物体放入容量为j的背包获得的最大价值
      //如果第i件物品放进去的话,就相当于求前i-1件物体放入容量为j-w[i]的背包获得的最大价值
      for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= total_weight; j++) {
          if (w[i] > j) {
            // 说明第i件物品大于背包的重量,放不进去
            c[i][j] = c[i-1][j];
          } else {
            //说明第i件物品的重量小于背包的重量,所以可以选择第i件物品放还是不放
              if (c[i-1][j] > v[i]+c[i-1][j-w[i]]) {
                c[i][j] = c[i-1][j];
              }
              else {
                c[i][j] =  v[i] + c[i-1][j-w[i]];
              }
          }
        }
      }
    
      //下面求解哪个物品应该放进背包
      int i = n, j = total_weight;
      while (c[i][j] != 0) {
        if (c[i-1][j-w[i]]+v[i] == c[i][j]) {
          // 如果第i个物体在背包,那么显然去掉这个物品之后,前面i-1个物体在重量为j-w[i]的背包下价值是最大的
          flag[i] = 1;
          j -= w[i];
          //--i; 移到外面去
        }--i;
      }
      return c[n][total_weight];
    }
    
    //回溯法求解
    int main() {
      int total_weight = 10;
      int w[4] = {0, 3, 4, 5};
      int v[4] = {0, 4, 5, 6};
      int flag[4]; //flag[i][j]表示在容量为j的时候是否将第i件物品放入背包
      int total_value = zero_one_pack(total_weight, w, v, flag, 3);
      cout << "需要放入的物品如下" << endl;
      for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        if (flag[i] == 1)
          cout << i << "重量为" << w[i] << ", 价值为" << v[i] << endl;
      }
      cout << "总的价值为: " << total_value << endl;
      return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/usec/p/7483555.html
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