• 8、Java并发编程:同步容器


    Java并发编程:同步容器

      为了方便编写出线程安全的程序,Java里面提供了一些线程安全类和并发工具,比如:同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer(比如CountDownLatch)。今天我们就来讨论下同步容器。

      以下是本文的目录大纲:

      一.为什么会出现同步容器?

      二.Java中的同步容器类

      三.同步容器的缺陷

      若有不正之处请多多谅解,并欢迎批评指正。

      请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:

      http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3933404.html

    一.为什么会出现同步容器?

      在Java的集合容器框架中,主要有四大类别:List、Set、Queue、Map。

      List、Set、Queue接口分别继承了Collection接口,Map本身是一个接口。

      注意Collection和Map是一个顶层接口,而List、Set、Queue则继承了Collection接口,分别代表数组、集合和队列这三大类容器。

      像ArrayList、LinkedList都是实现了List接口,HashSet实现了Set接口,而Deque(双向队列,允许在队首、队尾进行入队和出队操作)继承了Queue接口,PriorityQueue实现了Queue接口。另外LinkedList(实际上是双向链表)实现了了Deque接口。

      像ArrayList、LinkedList、HashMap这些容器都是非线程安全的。

      如果有多个线程并发地访问这些容器时,就会出现问题。

      因此,在编写程序时,必须要求程序员手动地在任何访问到这些容器的地方进行同步处理,这样导致在使用这些容器的时候非常地不方便。

      所以,Java提供了同步容器供用户使用。

    二.Java中的同步容器类

      在Java中,同步容器主要包括2类:

      1)Vector、Stack、HashTable

      2)Collections类中提供的静态工厂方法创建的类

      Vector实现了List接口,Vector实际上就是一个数组,和ArrayList类似,但是Vector中的方法都是synchronized方法,即进行了同步措施。

      Stack也是一个同步容器,它的方法也用synchronized进行了同步,它实际上是继承于Vector类。

      HashTable实现了Map接口,它和HashMap很相似,但是HashTable进行了同步处理,而HashMap没有。

      Collections类是一个工具提供类,注意,它和Collection不同,Collection是一个顶层的接口。在Collections类中提供了大量的方法,比如对集合或者容器进行排序、查找等操作。最重要的是,在它里面提供了几个静态工厂方法来创建同步容器类,如下图所示:

      

      

    三.同步容器的缺陷

      从同步容器的具体实现源码可知,同步容器中的方法采用了synchronized进行了同步,那么很显然,这必然会影响到执行性能,另外,同步容器就一定是真正地完全线程安全吗?不一定,这个在下面会讲到。

      我们首先来看一下传统的非同步容器和同步容器的性能差异,我们以ArrayList和Vector为例:

    1.性能问题

      我们先通过一个例子看一下Vector和ArrayList在插入数据时性能上的差异:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    public class Test {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
            long start = System.currentTimeMillis();
            for(int i=0;i<100000;i++)
                list.add(i);
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("ArrayList进行100000次插入操作耗时:"+(end-start)+"ms");
            start = System.currentTimeMillis();
            for(int i=0;i<100000;i++)
                vector.add(i);
            end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Vector进行100000次插入操作耗时:"+(end-start)+"ms");
        }
    }

      这段代码在我机器上跑出来的结果是:

      

      进行同样多的插入操作,Vector的耗时是ArrayList的两倍。

      这只是其中的一方面性能问题上的反映。

      另外,由于Vector中的add方法和get方法都进行了同步,因此,在有多个线程进行访问时,如果多个线程都只是进行读取操作,那么每个时刻就只能有一个线程进行读取,其他线程便只能等待,这些线程必须竞争同一把锁。

      因此为了解决同步容器的性能问题,在Java 1.5中提供了并发容器,位于java.util.concurrent目录下,并发容器的相关知识将在下一篇文章中讲述。

    2.同步容器真的是安全的吗?

      也有有人认为Vector中的方法都进行了同步处理,那么一定就是线程安全的,事实上这可不一定。看下面这段代码:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    public class Test {
        static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            while(true) {
                for(int i=0;i<10;i++)
                    vector.add(i);
                Thread thread1 = new Thread(){
                    public void run() {
                        for(int i=0;i<vector.size();i++)
                            vector.remove(i);
                    };
                };
                Thread thread2 = new Thread(){
                    public void run() {
                        for(int i=0;i<vector.size();i++)
                            vector.get(i);
                    };
                };
                thread1.start();
                thread2.start();
                while(Thread.activeCount()>10)   {
                     
                }
            }
        }
    }

      在我机器上运行的结果:

      

      正如大家所看到的,这段代码报错了:数组下标越界。

      也许有朋友会问:Vector是线程安全的,为什么还会报这个错?很简单,对于Vector,虽然能保证每一个时刻只能有一个线程访问它,但是不排除这种可能:

      当某个线程在某个时刻执行这句时:

    1
    2
    for(int i=0;i<vector.size();i++)
        vector.get(i);

      假若此时vector的size方法返回的是10,i的值为9

      然后另外一个线程执行了这句:

    1
    2
    for(int i=0;i<vector.size();i++)
        vector.remove(i);

      将下标为9的元素删除了。

      那么通过get方法访问下标为9的元素肯定就会出问题了。

      因此为了保证线程安全,必须在方法调用端做额外的同步措施,如下面所示:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    public class Test {
        static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            while(true) {
                for(int i=0;i<10;i++)
                    vector.add(i);
                Thread thread1 = new Thread(){
                    public void run() {
                        synchronized (Test.class) {   //进行额外的同步
                            for(int i=0;i<vector.size();i++)
                                vector.remove(i);
                        }
                    };
                };
                Thread thread2 = new Thread(){
                    public void run() {
                        synchronized (Test.class) {
                            for(int i=0;i<vector.size();i++)
                                vector.get(i);
                        }
                    };
                };
                thread1.start();
                thread2.start();
                while(Thread.activeCount()>10)   {
                     
                }
            }
        }
    }

     3. ConcurrentModificationException异常

      在对Vector等容器并发地进行迭代修改时,会报ConcurrentModificationException异常,关于这个异常将会在后续文章中讲述。

      但是在并发容器中不会出现这个问题。

      参考资料:

      《深入理解Java虚拟机》

      《Java并发编程实战》

      http://thinkgeek.diandian.com/post/2012-03-24/17905694

      http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5780740

    作者:海子
             
    本博客中未标明转载的文章归作者海子和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
  • 相关阅读:
    python os模块汇总
    python xlsxwriter使用方法汇总
    python 虚拟环境生成requirements.txt 和利用requirements.txt批量安装
    python 中将大列表拆分成小列表
    python print的用法
    python学习
    浮躁
    在线绘图工具
    开通园子
    iOS拓展---(APP)进程间常用通信方式总结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/uriel/p/5715259.html
Copyright © 2020-2023  润新知