日常生活中，生物识别技术已经是多数智能手机的标配，大多数手机具备人脸识别、指纹识别等功能，目前的指纹识别技术已经非常成熟。但我们今天要聊的并不是生物识别技术中的指纹识别，而是浏览器指纹。很多人对这项技术是又爱又恨，这究竟是为什么呢？那我们今天就来深入了解下浏览器指纹。
什么是浏览器指纹
浏览器指纹可以通过浏览器对网站可见的配置、设置信息，来跟踪 Web 浏览器，它就像我们人手上的指纹一样，具有个体辨识度，只不过现阶段浏览器指纹辨别的是浏览器。
浏览器指纹辨识的信息可以是 UA、时区、地理位置或者是使用的语言等等，浏览器所开发的信息决定了浏览器指纹的准确性。
对于网站而言，拿到浏览器指纹并没有实际价值，真正有价值的是浏览器指纹对应的用户信息。作为网站站长，收集用户浏览器指纹并记录用户的操作，是一个有价值的行为，特别是针对没有用户身份的场景。
例如一个视频网站，未注册该网站的用户 A 喜欢浏览二次元的视频，通过浏览器指纹记录这个，那么下次可以直接向该浏览器推送二次元的视频。因为现在的上网设备大都是私人的，这样的推送方式很容易获得大部分用户的好感，从而使之成为网站的用户。
浏览器指纹的发展
浏览器指纹技术的发展跟大多数技术一样，并非一蹴而就的，现有的几代浏览器指纹技术是这样的：
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第一代是状态化的，主要集中在用户的 cookie 和 evercookie 上，需要用户登录才可以得到有效的信息。
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第二代才有了浏览器指纹的概念，通过不断增加浏览器的特征值从而让用户更具有区分度，例如 UA、浏览器插件信息等
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第三代是已经将目光放在人身上了，通过收集用户的行为、习惯来为用户建立特征值甚至模型，可以实现真正的追踪技术。但是目前实现比较复杂，依然在探索中。
目前浏览器指纹的追踪技术可以算是进入 2.5 代，这么说是因为跨浏览器识别指纹的问题仍没有解决。
指纹采集
信息熵（entropy）是接收的每条消息中包含的信息的平均量，信息熵越高，则能传输越多的信息，信息熵越低，则意味着传输的信息越少。
浏览器指纹是由许多浏览器的特征信息综合起来的，其中特征值的信息熵也不尽相同。因此，指纹也分为基本指纹和高级指纹。
基本指纹
基本指纹就是容易被发现和修改的部分，如 http 的 header。
{ "headers": {
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
"Host": "httpbin.org",
"Sec-Fetch-Mode": "navigate",
"Sec-Fetch-Site": "none",
"Sec-Fetch-User": "?1",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36"
}}
除了 http 中拿到的指纹，还可以通过其他方式来获得浏览器的特征信息，例如：
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每个浏览器的UA
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浏览器发送的 HTTP ACCEPT 标头
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浏览器中安装的浏览器扩展/插件，例如 Quicktime，Flash，Java 或 Acrobat，以及这些插件的版本
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计算机上安装的字体。
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浏览器是否执行 JavaScript 脚本
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浏览器是否能种下各种 cookie 和 “super cookies”
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是否浏览器设置为“Do Not Track”
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系统平台（例如 Win32、Linux x86）
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系统语言（例如 cn、en-US）
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浏览器是否支持触摸屏
拿到这些值后可以进行一些运算，得到浏览器指纹具体的信息熵以及浏览器的 uuid。
这些信息就类似人类的体重、身高、肤色一样，有很大的重复概率，只能作为辅助识别，所以我们需要更精确的指纹来判断唯一性。
高级指纹
普通指纹是不够区分独特的个人，这时就需要高级指纹，将范围进一步缩小，甚至生成一个独一无二的跨浏览器身份。
用于生产指纹的各个信息，有权重大小之分，信息熵大的将拥有较大的权重。
在论文《Cross-Browser Fingerprinting via OS and Hardware Level Features [http://yinzhicao.org/TrackingFree/crossbrowsertracking_NDSS17.pdf]》中更是详细研究了各个指标的信息熵和稳定性。
从该论文中可以看出，时区、屏幕分辨率和色深、Canvas、webGL 的信息熵在跨浏览器指纹上的权重是比较大的。下面我们就来看看这些高级指纹都包含了些什么信息。
Canvas 指纹
Canvas 是 HTML5 中的动态绘图标签，也可以用它生成图片或者处理图片。即便使用 Canvas 绘制相同的元素，但是由于系统的差别，字体渲染引擎不同，对抗锯齿、次像素渲染等算法也不同，Canvas 将同样的文字转成图片，得到的结果也是不同的。
实现代码大致为：在画布上渲染一些文字，再用 toDataURL 转换出来，即便开启了隐私模式一样可以拿到相同的值。
function getCanvasFingerprint () {
var canvas = document.createElement('canvas');
var context = canvas.getContext("2d");
context.font = "18pt Arial";
context.textBaseline = "top";
context.fillText("Hello, user.", 2, 2);
return canvas.toDataURL("image/jpeg");
}
getCanvasFingerprint()
流程很简单，渲染文字，toDataURL 是将整个 Canvas 的内容导出，得到值。
WebGL 指纹
WebGL（Web图形库）是一个 JavaScript API，可在任何兼容的 Web 浏览器中渲染高性能的交互式 3D 和 2D 图形，而无需使用插件。WebGL 通过引入一个与 OpenGL ES 2.0 非常一致的 API 来做到这一点，该 API 可以在 HTML5 元素中使用。这种一致性使 API 可以利用用户设备提供的硬件图形加速。网站可以利用 WebGL 来识别设备指纹，一般可以用两种方式来做到指纹生产：
WebGL 报告——完整的 WebGL 浏览器报告表是可获取、可被检测的。在一些情况下，它会被转换成为哈希值以便更快地进行分析。
WebGL 图像 ——渲染和转换为哈希值的隐藏 3D 图像。由于最终结果取决于进行计算的硬件设备，因此此方法会为设备及其驱动程序的不同组合生成唯一值。这种方式为不同的设备组合和驱动程序生成了唯一值。
可以通过 Browserleaks test 检测网站来查看网站可以通过该 API 获取哪些信息。
产生WebGL指纹原理是首先需要用着色器（shaders）绘制一个梯度对象，并将这个图片转换为Base64字符串。然后枚举WebGL所有的拓展和功能，并将他们添加到Base64字符串上，从而产生一个巨大的字符串，这个字符串在每台设备上可能是非常独特的。
例如fingerprint2js库的 WebGL 指纹生产方式：
// 部分代码
gl = getWebglCanvas()
if (!gl) { return null }
var result = []
var vShaderTemplate = 'attribute vec2 attrVertex;varying vec2 varyinTexCoordinate;uniform vec2 uniformOffset;void main(){varyinTexCoordinate=attrVertex+uniformOffset;gl_Position=vec4(attrVertex,0,1);}'
var fShaderTemplate = 'precision mediump float;varying vec2 varyinTexCoordinate;void main() {gl_FragColor=vec4(varyinTexCoordinate,0,1);}'
var vertexPosBuffer = gl.createBuffer()
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertexPosBuffer)
var vertices = new Float32Array([-0.2, -0.9, 0, 0.4, -0.26, 0, 0, 0.732134444, 0])
// 创建并初始化了Buffer对象的数据存储区。
gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, vertices, gl.STATIC_DRAW)
vertexPosBuffer.itemSize = 3
vertexPosBuffer.numItems = 3
// 创建和初始化一个WebGLProgram对象。
var program = gl.createProgram()
// 创建着色器对象
var vshader = gl.createShader(gl.VERTEX_SHADER)
// 下两行配置着色器
gl.shaderSource(vshader, vShaderTemplate) // 设置着色器代码
gl.compileShader(vshader) // 编译一个着色器，以便被WebGLProgram对象所使用
var fshader = gl.createShader(gl.FRAGMENT_SHADER)
gl.shaderSource(fshader, fShaderTemplate)
gl.compileShader(fshader)
// 添加预先定义好的顶点着色器和片段着色器
gl.attachShader(program, vshader)
gl.attachShader(program, fshader)
// 链接WebGLProgram对象
gl.linkProgram(program)
// 定义好的WebGLProgram对象添加到当前的渲染状态
gl.useProgram(program)
program.vertexPosAttrib = gl.getAttribLocation(program, 'attrVertex')
program.offsetUniform = gl.getUniformLocation(program, 'uniformOffset') gl.enableVertexAttribArray(program.vertexPosArray)
gl.vertexAttribPointer(program.vertexPosAttrib, vertexPosBuffer.itemSize, gl.FLOAT, !1, 0, 0)
gl.uniform2f(program.offsetUniform, 1, 1)
// 从向量数组中绘制图元
gl.drawArrays(gl.TRIANGLE_STRIP, 0, vertexPosBuffer.numItems)
try {
result.push(gl.canvas.toDataURL())
} catch (e) {
/* .toDataURL may be absent or broken (blocked by extension) */
}
如何防止被生成“用户指纹”
文章开头也提到了，很多人对浏览器这项技术是又爱又恨。因为一大堆网站使用各种技术来“生成”用户指纹，以便给网站用户带来更精准的推荐和符合用户的浏览习惯。而用户在享受技术带来便利的同时，也不免会有“隐私泄露”的焦躁和不安感。那么我们如何防止被生成“用户指纹”呢？
混淆 Canvas 指纹
我们已经了解了是如何获取 canvas 指纹的，那么应该如何防范被恶意获取呢？想混淆 Canvas 指纹，只需要在 toDataURL 得到的结果上做手脚就可以。
toDataURL() 将整个canvas的内容导出，我们需要将 Canvas 中的部分内容修改，这个时候可以通过 getImageData() 复制画布上指定矩形的像素数据，然后通过 putImageData()将图像数据放回，然后再使用 toDataURL() 导出的图片就有了差异。
CanvasRenderingContext2D.getImageData() 返回一个ImageData对象，用来描述 Canvas 区域隐含的像素数据。这个区域通过矩形表示，起始点为(sx, sy)、宽为sw、高为sh。
ImageData 接口描述了
ImageData 对象存储着canvas对象真实的像素数据，它包含几个只读属性：
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width 图片宽度，单位像素
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height 图片高度，单位像素
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data
Uint8ClampedArray 类型的一位数组，包含着 RGBA 的整型数据，范围在 0~255。它可以视作初始像素数据，每个像素用 4 个 1 bytes 值（按照 red、green、blue、alpha 的顺序），每个颜色值用0~255 中的数字代表。每个部分被分配到一个数组内的连续索引，左上角第一个像素的红色部分，位于数组索引的第 0 位。像素从左到右从上到下被处理，遍历整个数组。
Unit8ClampedArray 包含 高度宽度4 bytes数据，索引值从 0 ~ (wh4)-1 。
例如，读取图片中位于第 50 行，200 列的像素的蓝色部分，则：
const blueComponent = imageData[50*(imageData.width * 4) + 200*4 + 2]
下面是实现混淆 Canvas 指纹的方法：
const toBlob = HTMLCanvasElement.prototype.toBlob;
const toDataURL = HTMLCanvasElement.prototype.toDataURL;
HTMLCanvasElement.prototype.manipulate = function() {
const {width, height} = this;
// 拿到在进行toDataURL或者toBlob前的canvas所生成的CanvasRenderingContext2D
const context = this.getContext('2d');
const shift = {
'r': Math.floor(Math.random() * 10) - 5,
'g': Math.floor(Math.random() * 10) - 5,
'b': Math.floor(Math.random() * 10) - 5
};
const matt = context.getImageData(0, 0, width, height);
// 对getImageData生成的imageData（像素源数据）中的每一个像素的r、g、b部分的值进行进行随机改变从而生成唯一的图像。
for (let i = 0; i < height; i += Math.max(1, parseInt(height / 10))) {
for (let j = 0; j < width; j += Math.max(1, parseInt(width / 10))) {
const n = ((i * (width * 4)) + (j * 4));
matt.data[n + 0] = matt.data[n + 0] + shift.r; // 加上随机扰动
matt.data[n + 1] = matt.data[n + 1] + shift.g;
matt.data[n + 2] = matt.data[n + 2] + shift.b;
}
}
context.putImageData(matt, 0, 0); // 重新放回去
// 修改prototype.toBlob
Object.defineProperty(HTMLCanvasElement.prototype, 'toBlob', {
value: function() {
if (script.dataset.active === 'true') {
try {
this.manipulate(); // 在每次toBlob前，先混淆下ImageData
}
catch(e) {
console.warn('manipulation failed', e);
}
}
return toBlob.apply(this, arguments);
}
});
// 修改prototype. toDataURL
Object.defineProperty(HTMLCanvasElement.prototype, 'toDataURL', {
value: function() {
if (script.dataset.active === 'true') {
try {
this.manipulate(); // 在每次toDataURL前，先混淆下ImageData
}
catch(e) {
console.warn('manipulation failed', e);
}
}
return toDataURL.apply(this, arguments);
}
});
混淆其他指纹
与前面混淆canvas指纹混淆的思路是一致的，都是更改被获取对象的原型的方法。
比如混淆时区，就是更改 Date.prototype.getTimezoneOffset 的返回值。
混淆分辨率则是更改documentElement.clientHeight documentElement.clientWidth
混淆 WebGL 则要更改 WebGLbufferData getParameter方法等等。
当然，我们也有一些简单的方法来防止被生成用户指纹。例如我们可以通过浏览器的扩展插件（Canvas Blocker、WebGL Fingerprint Defender、Fingerprint Spoofing等），在网页加载前执行一段 JS 代码，更改、重写 JS 的各个函数来阻止网站获取各种信息，或返回一个假的数据，以此来保护我们的隐私信息。