最近一个业务为三个表的list数据分别展示
以及根据三个表来渲染的图表
分别有各种查询
数据是excel导入
想加入缓存处理
构思解决：
第一种：在导入excel后，不管哪个表，完成后调用@CacheEvit，指定对应缓存清除，
这样@Cacheable无法命中，再走缓存查询并再次缓存。
问题：比如图表有3个接口，而且查询时，要根据时间，各种id和类别进行查询，这样的话
数据缓存不会一致。
比如第次用类别A查询，第二次类别B，在Cacheable上指定key使用了这个#p0参数
那么redis会有两个key对应，
处理：当导入新excel数据，将图表的key全部清空
第二种：查询图表有时间区间参数，如果导入的数据不在这个时间范围内，对应的图表key不予删除
因为那个查询的区间并不代表最新导入数据
所以就没必要进行清理
唯独当指定的时间区间还囊括了新导入数据时间时，图表缓存key予以清理。
处理：如上
第三种：查询图表有根据数据内其它字段区间进行查询的，就要在导入数据后获取到本次数据中，
在这个字段区间内的min和max值，对应图表的key，予以删除或保留。
处理：如上，或直接删除图表key（简单）
第四种：开启mybatis二级缓存，不使用redis
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/7739749.html
https://www.cnblogs.com/ukzq/p/15588398.html 最终采取了这个做法(单体)
处理：这种简单易行，但不是那么强烈的缓存形式，有周期性时间性等待。
第五种：对图表key再精细化处理，比如几个参数分别对应一个字符串的前缀，
在判定是否有该时间区间或类型或id时，能更快地进行缓存的更新。
处理：导出数据后，对应数据对应图表key的几个地方都进行相应处理，
比如A类型，B类型，是导入A类型，则只清理类似type-A的key，
B类型，只清理类似type-B的key。
创建时间，这个一般在数据导入就固定了，而且越新导入的数据时间越新，
只要看新导入数据是否囊括在之前的创建时间类似createTimeKey-2000-2002
更新时间，这个不一定，但是起初的更新时间和createTime是一致的，除非后期处理数据才进行变更，
这个也可以看更新时间类似是否在updateTimeKey-2000-2003之间
比如数据是2021年导入的（笔记时间），那么这个updateTimeKey就不应进行删除。逻辑同创建时间。
最后一个如数据内的时间，不同于创建和更新时间，比如用户的身份证上的出生时间，
这个时间区间对应在idNumberKey-2000-2004之间的，才进行该key的删除。
如导入的excel大批量的数据中，身份证从1960年的到1999年的不等，
但是整体不包含在idNumberKey的下界，不予清理，
但如果导入数据中身份号最低最大分别为1980-2003，那么对应的2003已在2000-2004之间
所以该图表key予以删除。
在一个如根据部门ids作为了key，那么在作为key前要先排序好，
如果导入数据部门id就算有一个在里面，也要进行相应的图表的key的删除。当然，这个删除，
整体要看先看时间区间。
处理：如果仅是有时间区间（但包含创建/更新/身份证时间的区分），部门ids两种查询类别
作为图表key，那么首先要先查相应导入数据时间，是否匹配上，如果匹配上，再看对应部门id
是否包含，如果包含，则进行图表key的清理，让Cacheable重新获取缓存。
如果时间区间都无法匹配，则保留图表key即可，部门ids无需判定。
（开始）->
【导入新数据】-> 【拿去时间及部门特征结果】->【对比现有缓存cacheNames对应的key的时间和部门特征】
-> <<判定时间区间>> ->
[key不包含时间特征]-> 【不清理key】-> （结束）
[key包含时间特征]->
-> <<判定部门特征>> ->
[key不包含部门特征]-> 【不清理key】-> （结束）
[key包含部门特征]-> 【清理key】-> (结束）