• [模板] K-D Tree


    K-D Tree

    K-D Tree可以看作二叉搜索树的高维推广, 它的第 (k) 层以所有点的第 (k) 维作为关键字对点做出划分.

    为了保证划分均匀, 可以以第 (k) 维排名在中间的节点为划分节点. 这可以利用 std::nth_element 实现.

    K-D Tree 支持单点修改. 为了保证 K-D Tree 的平衡性, 可以利用替罪羊树的思想, 在某个子树不平衡时重构这个子树.

    同时, 对于每个点可以代表它所有子节点的 ([min(x_i), max(x_i)]) 的一块超空间. 因此可以实现区间查询的操作.

    根据 Wikipedia 的说法, 区间查询的最坏复杂度为单次 (O(k cdot n^{1-frac 1k})). (不会证)

    其他操作

    //to update

    Code

    //kdt
    const int dk=2;
    const db alp=0.75;
    
    struct tp{
    	int v[dk];
    	int& operator[](int p){return v[p];}
    	const int& operator[](int p)const{return v[p];}
    };
    typedef const tp& ctp;
    int key;
    bool cmp1(ctp a,ctp b){return a[key]<b[key];}
    bool eq(ctp a,ctp b){
    	rep(i,0,dk-1)if(a[i]!=b[i])return 0;
    	return 1;
    }
    
    
    struct tnd{tp po,mi,mx;int v,sum,sz,ch[2];}tree[nsz];
    #define ls(p) tree[p].ch[0]
    #define rs(p) tree[p].ch[1]
    int rt=0,pt=0;
    
    bool isbad(int p){return tree[ls(p)].sz>tree[p].sz*alp||tree[rs(p)].sz>tree[p].sz*alp;}
    void pu(int p){
    	int l=ls(p),r=rs(p);
    	tree[p].sum=tree[l].sum+tree[r].sum+tree[p].v;
    	tree[p].sz=tree[l].sz+tree[r].sz+1;
    	rep(i,0,dk-1){
    		tree[p].mi[i]=min(tree[p].po[i],min((l?tree[l].mi[i]:(int)1e9),(r?tree[r].mi[i]:(int)1e9)));
    		tree[p].mx[i]=max(tree[p].po[i],max((l?tree[l].mx[i]:-1),(r?tree[r].mx[i]:-1)));
    	}
    }
    
    int li[nsz],pl=0;
    bool cmp2(int a,int b){return cmp1(tree[a].po,tree[b].po);}
    void pia(int rt){
    	if(ls(rt))pia(ls(rt));
    	li[++pl]=rt;
    	if(rs(rt))pia(rs(rt));
    }
    void build(int &rt,int rl,int rr,int k){
    	if(rl>rr){rt=0;return;}
    	int mid=(rl+rr)>>1;
    	key=k,nth_element(li+rl,li+mid,li+rr+1,cmp2);
    	rt=li[mid];
    	build(ls(rt),rl,mid-1,(k+1)%dk);
    	build(rs(rt),mid+1,rr,(k+1)%dk);
    	pu(rt);
    }
    void rebuild(int &rt,int k){
    	pl=0,pia(rt);
    	build(rt,1,pl,k);
    }
    
    void insert(tp p,int v,int &rt,int k){
    	if(rt==0){rt=++pt,tree[rt].po=p,tree[rt].v=v,pu(rt);return;}
    	if(eq(tree[rt].po,p)){tree[rt].v+=v,tree[rt].sum+=v;return;}
    	if(p[k]<=tree[rt].po[k])insert(p,v,ls(rt),(k+1)%dk);
    	else insert(p,v,rs(rt),(k+1)%dk);
    	pu(rt);
    	if(isbad(rt))rebuild(rt,k);
    }
    
    bool in(tp a1,tp a2,tp b1,tp b2){//(a1,a2) in (b1,b2)
    	rep(i,0,dk-1){
    		if(a1[i]<b1[i]||a2[i]>b2[i])return 0;
    	}
    	return 1;
    }
    bool out(tp a1,tp a2,tp b1,tp b2){//(a1,a2) completely out of (b1,b2)
    	rep(i,0,dk-1){
    		if(a2[i]<b1[i]||a1[i]>b2[i])return 1;
    	}
    	return 0;
    }
    
    int qu(tp a1,tp a2,int rt){
    	if(rt==0||out(a1,a2,tree[rt].mi,tree[rt].mx))return 0;
    	if(in(tree[rt].mi,tree[rt].mx,a1,a2))return tree[rt].sum;
    	int res=0;
    	if(in(tree[rt].po,tree[rt].po,a1,a2))res+=tree[rt].v;
    	res+=qu(a1,a2,ls(rt))+qu(a1,a2,rs(rt));
    	return res;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ubospica/p/10405434.html
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