1.概念
通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列，在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字，该数字称作伪随机数，由于所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。这里的"伪"的含义是，由于该随机数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的，因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地"随机"，随机种子的选择就显得非常重要，如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。
2.由LFSR引出的产生方法
LSFR：线性反馈移位寄存器。
产生伪随机数的方法最常见的是利用LFSR,它是由n个D触发器和若干个异或门组成的，如下图：
其中，gn为反馈系数，取值只能为0或1，取为0时表明不存在该反馈之路，取为1时表明存在该反馈之路；n个D触发器最多可以提供2^n-1个状态(不包括全0的状态)，为了保证这些状态没有重复，gn的选择必须满足一定的条件。
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下面以n=3，g0=1，g1=1,g2=0,g3=1为例，说明LFSR的特性，其反馈方程为X3=X1⊕X0具有该参数的LFSR结构如下图：
假设在开始时，D2D1D0=111(seed)，那么，当时钟到来时，有：
D2=D1_OUT=1；
D1=D0_OUT^D2_OUT=0；
D0=D2_OUT=1；
即D2D1D0=101；同理，又一个时钟到来时，可得D2D1D0=001. ………………
画出状态转移图如下：
从图可以看出，正好有2^3-1=7个状态，不包括全0；
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如果您理解了上图，至少可以得到三条结论：
（1）初始状态是由SEED提供的；
（2）当反馈系数不同时，得到的状态转移图也不同；必须保证gn=1,否则哪来的反馈？
（3）D触发器的个数越多，产生的状态就越多，也就越"随机"；
3.verilog实现
基于以上原理，下面用verilog产生一个n=8，反馈系数为g0g1g2g3g4g5g6g7g8=101110001的伪随机数发生器，它共有2^8=255个状态，该LFSR的结构如下：
--------------------然而我并不能理解上面这个图为什么画成这个样子-----------------------
课本534页的反馈方程:X8=X4⊕X3⊕X2⊕X0,算出新的一位之后向左移。
- module RanGen(
- input rst_n, /*rst_n is necessary to prevet locking up*/
- input clk, /*clock signal*/
- input load, /*load seed to rand_num,active high */
- input [7:0] seed,
- output reg [7:0] rand_num /*random number output*/
- );
- always@(posedge clk or negedge rst_n)
- begin
- if(!rst_n)
- rand_num <=8'b0;
- else if(load)
- rand_num <=seed; /*load the initial value when load is active*/
- else
- begin
- rand_num[0] <= rand_num[7];
- rand_num[1] <= rand_num[0];
- rand_num[2] <= rand_num[1];
- rand_num[3] <= rand_num[2];
- rand_num[4] <= rand_num[3]^rand_num[7];
- rand_num[5] <= rand_num[4]^rand_num[7];
- rand_num[6] <= rand_num[5]^rand_num[7];
- rand_num[7] <= rand_num[6];
- end
- end
- endmodule