• python对Excel的读取


      在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗?

      应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel 文件进行操作,完美解决。

      本文仅介绍python对excel的操作

      

    安装xlrd 库

      xlrd库 官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/

      pip install xlrd

        

      笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

      原因:笔者同时安装了python2 和 python3

      如果pip的话会默认将库安装到python2中,python3中不能直接调用。

      那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢?

        如果系统中只安装了Python2,那么就只能使用pip。
        如果系统中只安装了Python3,那么既可以使用pip也可以使用pip3,二者是等价的。
        如果系统中同时安装了Python2和Python3,则pip默认给Python2用,pip3指定给Python3用。

     

    Xlrd 库简单的使用

      以如下excel文件为例进行操作

      文件名为demo,有两个sheet,名为工作表1和工作表2

      工作表1中有如下数据

        

    简单的使用  

    # coding=utf-8
    
    import xlrd
    
    # 打开文件
    data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
    
    # 查看工作表
    data.sheet_names()
    print("sheets:" + str(data.sheet_names()))
    
    # 通过文件名获得工作表,获取工作表1
    table = data.sheet_by_name('工作表1')
    
    # 打印data.sheet_names()可发现,返回的值为一个列表,通过对列表索引操作获得工作表1
    # table = data.sheet_by_index(0)
    
    # 获取行数和列数
    # 行数:table.nrows
    # 列数:table.ncols
    print("总行数:" + str(table.nrows))
    print("总列数:" + str(table.ncols))
    
    # 获取整行的值 和整列的值,返回的结果为数组
    # 整行值:table.row_values(start,end)
    # 整列值:table.col_values(start,end)
    # 参数 start 为从第几个开始打印,
    # end为打印到那个位置结束,默认为none
    print("整行值:" + str(table.row_values(0)))
    print("整列值:" + str(table.col_values(1)))
    
    # 获取某个单元格的值,例如获取B3单元格值
    cel_B3 = table.cell(3,2).value
    print("第三行第二列的值:" + cel_B3)

    运行后结果

    项目中使用

      获得所有的数据

     1 # coding=utf-8
     2 
     3 import xlrd
     4 
     5 def read_xlrd(excelFile):
     6     data = xlrd.open_workbook(excelFile)
     7     table = data.sheet_by_index(0)
     8 
     9     for rowNum in range(table.nrows):
    10         rowVale = table.row_values(rowNum)
    11         for colNum in range(table.ncols):
    12             if rowNum > 0 and colNum == 0:
    13                 print(int(rowVale[0]))
    14             else:
    15                 print(rowVale[colNum])
    16         print("---------------")
    17 
    18     # if判断是将 id 进行格式化
    19     # print("未格式化Id的数据:")
    20     # print(table.cell(1, 0))
    21     # 结果:number:1001.0
    22 
    23 
    24 if __name__ == '__main__':
    25     excelFile = 'file/demo.xlsx'
    26     read_xlrd(excelFile=excelFile)

      结果

      

      如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改,获得所有的数据后,将每一行数据作为数组进行返回  

     1 # coding=utf-8
     2 
     3 import xlrd
     4 
     5 def read_xlrd(excelFile):
     6     data = xlrd.open_workbook(excelFile)
     7     table = data.sheet_by_index(0)
     8     dataFile = []
     9 
    10     for rowNum in range(table.nrows):
    11         # if 去掉表头
    12         if rowNum > 0:
    13             dataFile.append(table.row_values(rowNum))
    14 
    15     return dataFile
    16 
    17 
    18 if __name__ == '__main__':
    19     excelFile = 'file/demo.xlsx'
    20     print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

      结果

      

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