[每日短篇] 1C

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

准备把 Spring Data JPA 完整看一遍，顺便把关键要点记录一下。在写这篇文章的今天，再不用 Spring Boot 实在难以找到合理理由，至少我在这 4 年的使用中没再考虑过回到自己配置 Spring 的时代去。

要在 Spring Boot 项目中使用 JPA，至少需要引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

如果使用 Gradle 做下简单转换即可。如果在使用 starter 创建工程时选中了 JPA，那这一步也不用手工添加。Spring Boot 版本升级时会使用尽量新的 JPA 版本，例如当前最新版的 Spring Boot 2.1.0.RELEASE 缺省使用的 Spring Data JPA 版本是发布当时最新的 Lovelace-SR2，当前最新版是 Lovelace-SR3。如果需要单独调高或者调低 Spring Data JPA 的版本可以设置 spring-data-releasetrain.version 属性，取值到官网上查，链接 currently available trains。多说一句，release train 是一套很成熟的版本配置管理方法，有时间可以单独拿出来讲一下。

Spring Data JPA 的文档中专门说了这么一段

当前版本的 Spring Data 需要 Spring Framework 5.1.3.RELEASE 或更高版本。它也可以使用该 minor 版本（指 5.1）的旧的 bugfix 版本（5.1.0 / 5.1.1 等）。 但是，强烈建议使用该 minor 版本中的最新版本。

这是我比较喜欢的风格，进取型的版本更新策略。再挖个坑，Spring 家的模块大多使用的版本规范叫做语义化版本（Semantic Versioning），有时间也可以讲讲。

转载于:https://my.oschina.net/u/1762727/blog/2962792