• 排序


    数组排序

    概念

    对一序列对象根据某个关键字进行排序

    时间复杂度

    一个算法执行所耗费的时间

    空间复杂度

    运行完一个程序所需内存的大小

    常见算法

    算法 时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性
    快速排序 O(n log n) O(n log n) O(n2) O(log n) 不稳定
    冒泡排序 O(n2) O(n2) O(n2) O(1) 稳定
    选择排序 O(n2) O(n2) O(n2) O(1) 不稳定
    插入排序 O(n2) O(n ) O(n2) O(1) 稳定

    快速排序

    • 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot);
    • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
    • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

    冒泡排序

    • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;
    • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数;
    • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;
    • 重复步骤 1~3,直到排序完成。

    选择排序

    • 初始状态:无序区为 R[1..n],有序区为空;
    • 第 i 趟排序(i=1,2,3...n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为 R[1..i-1]和 R(i..n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第 1 个记录 R 交换,使 R[1..i]和 R[i+1..n)分别变为记录个数增加 1 个的新有序区和记录个数减少 1 个的新无序区;
    • n-1 趟结束,数组有序化了。

    插入排序

    • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
    • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
    • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
    • 重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
    • 将新元素插入到该位置后;
    • 重复步骤 2~5。
  • 相关阅读:
    good course Very
    HTTP Hypertext Transfer Protocol Overview
    Linux下tar.xz结尾的文件的解压方法
    原来java HttpURLConnection本身就提供了chunk的支持,又是让人一惊啊
    牛人一枚
    V2EX › 花了3个晚上,把readability最新的1.7.1转成了python版的
    13.11. 惯例优先原则(convention over configuration)
    明尼苏达大学
    快速构建实时抓取集群 « 搜索技术博客-淘宝
    Java Practices > Home
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tutao1995/p/16012728.html
Copyright © 2020-2023  润新知