图灵学院 java架构师学习路线
什么是分布式系统
关于这个定义，我们直观的感受就是：
其次，虽然很牛逼，但对于外人来说，是感觉不到这些主机的存在。也就是说，我们只看到是一个系统在运作。以最近的“亚马逊 S3 宕机事件”为例，平时，我们压根不知道亚马逊所提供的服务背后是由多少台主机组成，但是等到 S3 宕机才知道，这货已经是占了互联网世界的半壁江山了。
当然，这个两个程序可以是不同的程序，也可以是相同的程序。如果是相同的程序，我们又可以称之为“集群”。所谓集群，就是将相同的程序，通过不断横向扩展，以提高服务能力的方式。
分布式系统有哪些优势
说起分布式系统，我们就不得不说下分布式系统的祖先——集中式系统。集中式系统跟分布式系统是完全相反的两个概念。集中式系统就是把所有的程序、功能都集中到一台主机上，从而往外提供服务的方式。
所以巴菲特有个关于投资的名言，就是“不要把鸡蛋放在一个篮子里”。对于系统而言也是如此。厂商的机子不可能永远保证永远不坏，我们也无法保证黑客不会来对我们的系统搞基，最为关键的是，我们自己无法保证自己的程序不会出bug。所以问题无法避免，错误也不可避免。我们只能鸡蛋分散到不同的篮子里，来减轻一锅端的风险。这就是为什么需要分布式系统的原因。
分布式系统会面临哪里挑战
设计分布式系统时，经常需要考虑如下的挑战：
缺乏全球时钟：在程序需要协作时，它们通过交换消息来协调它们的动作。紧密的协调经常依赖于对程序动作发生时间的共识，但是，实际上网络上计算机同步时钟的准确性受到极大的限制，即没有一个正确时间的全局概念。这是通过网络发送消息作为唯一的通信方式这一事实带来的直接结果。
故障的独立性：任何计算机都有可能故障，且各种故障不尽相同。他们之间出现故障的时机也是相互独立的。一般分布式系统要设计成被允许出现部分故障而不影响整个系统的正常使用。
透明性：分布式系统中任何组件的故障、或者主机的升级、迁移对于用户来说都是透明的，不可见的。
安全性：加密用于给共享资源提供适当的保护，在网络上所有传递的敏感信息，都需要进行加密。拒绝服务攻击仍然是一个有待解决的问题。
如何来设计分布式
概况起来，在设计分布式系统时，应考虑以下几个问题：
如何规划子系统间的通信？
如何让子系统可以扩展？
数据的一致性是如何实现的？
<span style="font-family:"">实际上，上面的每一个问题都不是简单的问题。还好，我们要感谢开源，让这个时代的技术可以共享，让实现复杂系统的成本越来越低。比如，我们在设计通信时，我们可以采用面向消息的中间件，比如Apache ActiveMQ、RabbitMQ、Apache RocketMQ、Apache Kafka等，也有类似与 Google Protocol Buffer、Thrift等 RPC框架。在设计分布式计算时，我们分布式计算可以采用 MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark 等。在大数据和分布式存储方面，我们可以选择 Apache HBase、Apache Cassandra、Memcached、Redis、MongoDB等。在分布式监控方面，常用的技术包括Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper等。
尽管Java架构师学习路线已经分享给大家，但有多少人能认真的去践行，这个就难说了。互联网寒冬已经到来，作为程序员，更应在此时提高自己，有着更高远的追求。
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