NoSQL HBase day-1
NoSQL
1.1 概念
是一种非关系型数据库
创建一个数据是没有依赖关系（相当于没有主外键）
解决：
不考虑数据的大小进行查询
实现：
可伸缩性：通过增加硬件提高性能（需要有分割文件的功能）
就
为什么使用NoSQL?（优势）
1）高存储量 2）增加硬件提升性能 3）高效率的读写处理 4）数据间无关系，易于切割、扩展
额外的知识点：事务（ACID）
原则性：保证两个事件一起并发（相当于存钱取钱）
一致性：完成了一个成功的事务，数据应处于一致的状态
隔离性：每个事务都应表现为独立执行
持久性：一个被完成的事务的效果应该是持久的
特点
允许有一定的弱质性，最终达到一致性
基于hdfs的查询文件，存储文件效率更高
kafka:是一个相对于缓冲数据的系统
### NoSQL(基本概念)
三大基石：
基石-1 CAP: （数据库最多支持以下的两个）
1）Consistency(一致性)：完成了一个成功的事务，数据应处于一致的状态
2）Availability(可用性)：对于客户端的请求返回值
3）Partition Tolerance(分区容错性)：一定要满足可以分区和切割
基石-2 base:
Basically Availble（基本可以）:允许部分分区失效
Soft-state(软状态)：状态可以有一段时间不同步
达到最终一致性
！！！HBase基于hdfs文件系统，他是一个实时的文件
！！！写入很快，读取很快
NoSQL(分类)
图数据库：点和点之间的关系
HBase(概述)
是一个面向列存储的数据库
他有读写的缓存，支持随机读写，
用zookeeper来保证他的安全性
HMaster的作用
1）保证所有的RegionServer存储都差不多，
2）监控RegionServer保证数据不丢失
RegionServer
| menStore | 写缓存 |
|---|---|
| BlockCache | 读缓存 |
| HLog(WAL) | 相当于日志可以恢复和使用 |
先将数据存储在MenStore,溢出时会放入StoreFile
1）RegionServer存储不同的Region（Region:相对于startkey 和endkey）一个表当Region变大会发生自动分割生成下一个(region:存储一个列族)/
2）Region包含了多个存储区，每个存储区对应一个列族
3）master保证所有的RegionServer存储的均衡，监控RegionServer保证数据不丢失
4）zookeeper 帮助RegionServer选取master
思路二：
储存原始数据的地址在哪里
客户端找RegionServer而 Master会查询有没有空闲的RegionSercer,从而让他工作，找到region,
HBase逻辑架构-Row
| “foo” | 列修饰符 |
|---|---|
| cf1 “foo” | 列键 |
| timestamp | 时间戳 |
| cf1 | 列族 |
rowkey+cf1+ “foo”+timestamp=value
列出所有的表：list
查看表：scan '表名' (hbase:meta 源数据表)
查找表格的命令：ls /hbase/table
找到元数据的region-server : get /habase/meta-region-server
！！！但我们再创建表格的时候如果指定了列族，及数据只可以添加到指定的列族中
create 'stu','info','info2'
插入数据下确定表名：put 'stu','rk001','info:name','jason'
create 'stu1',{NAME=>'info',VERSIONS=>'3'}
hbase zkcli
1）启动服务
在zookeeper中进入bin目录启动：./zkServer.sh start
2）启动客户端
zkCli.sh
启动：./ start-hbase.sh
再启动：hbase shell
启动hbase成功后：