• 第三节


    1.字典的集合操作

    old_dict = {
    "m1":80,
    "m2":90,
    "m3":50
    }

    new_dict = {
    "m1": 80,
    "m3": 90,
    "m4": 50
    }

    old_set = set(old_dict.keys())
    new_set = set(new_dict.keys())

    #取交集
    update_set = set(old_set.intersection(new_set))
    print(update_set)

    显示结果:{'m1', 'm3'}

    #取差集

    delete_set = old_set.symmetric_difference(update_set)

    print(delete_set)

    显示结果:{'m2'}

    add_set = set(new_set.symmetric_difference(update_set))

    print(add_set)

    显示结果:{'m4'}

    2.python计数器

    counter:继承于dict,对dict方法的一种加工与处理,用于对象中元素的计数,结果以字典的形式显示出来。

    import collections

    obj = collections.Counter('ddddjj4499gg;oo')

    print(obj)

    显示结果:Counter({'d': 4, 'j': 2, '4': 2, '9': 2, 'g': 2, 'o': 2, ';': 1})

    for value in obj.elements():

      print(value)

    显示结果:

    d
    d
    d
    d
    j
    j
    4
    4
    9
    9
    g
    g

    for key,value in obj.items():

      print(key,value)

    显示结果:

    d 4
    j 2
    4 2
    9 2
    g 2
    ; 1
    o 2

    #计数器的更新操作

    obj = collections.Counter(['eric','tom','marry'])

    print(obj)

    显示结果:Counter({'11': 1, '22': 1, '33': 1})

    obj.update(['jack','chuizi'])

    print(obj)

    显示结果:Counter({'22': 2, '33': 2, '11': 1, '44': 1})

    #计数器的删除操作

    obj.subtract(['33','44','55'])

    print(obj)

    显示结果:Counter({'22': 2, '11': 1, '33': 1, '44': 0, '55': -1})

    3.构造有序字典

    #普通方法构造有序字典

    dic1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

    li = ['k1','k2','k3']
    for i in li:
      print(dic1[i])

    显示结果:

    v1
    v2
    v3

    #使用OrderedDict()方法

    dic1 = collections.OrderedDict()
    dic1['k1'] = 'v1'
    dic1['k2'] = 'v2'
    dic1['k3'] = 'v3'
    print(dic1)
      

    OrderedDict的move_to_end方法

    dic1.move_to_end('k1')
    print(dic1)

    旧的显示结果:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

    新的显示结果:OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3'), ('k1', 'v1')])

    OrderedDict的方法

    dic1.popitem()  #后进先出的原则
    print(dic1)新的显示结果:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])ret = dic1.pop('k2')  #没有原则,可以任意指定key来排除,同时该方法还会将踢出的value返回
    print(dic1)新的显示结果:OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k3', 'v3')])

    print(ret)

    显示结果:v2

    4.默认字典

    dic = collections.defaultdict(list)  #字典的默认value为一个空的列表
    dic['k1'] = 'ellen'
    print(dic)
    显示结果:defaultdict(<class 'list'>, {'k1': 'ellen'})

    例子:
    values = [11,22,33,44,55]
    my_dict = collections.defaultdict(list)
    for value in values:
    if value < 30:
    my_dict['k1'].append(value)
    else:
    my_dict['k2'].append(value)
    print(my_dict)
    结果:defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [11, 22], 'k2': [33, 44, 55]})


    5.可命名元组

     
  • 相关阅读:
    性能测试分析
    常见的性能缺陷
    性能测试中TPS上不去的几种原因浅析
    Linux新增和删除环境变量
    JProfiler的详细使用介绍
    详解Tomcat的连接数和线程池
    造数据存储过程
    shell脚本解压多个jar包
    使用shell快速建立上万个文件夹
    df、du命令
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ttyypjt/p/6891658.html
Copyright © 2020-2023  润新知