pandas将空值入库

如果数据库表中有很多空值，那么pandas在将数据取出来后，在python中会以"None"显示，但是pandas会认为"None"值为字符串，所以当空值所在字段为整数int或bigint类型时，pandas会抛出异常（字符串类型字段则不会），因此需要将取出的DataFrame数据中的空值所在字段进行类型转换后，再赋予空值数值，然后再将填充的数值转换成pandas识别的空值nan（需转换的字段类型为整数，字符串类型的不需要）

import numpy as np

import pandas as pd

for col in df.columns:
    if str(df[col].dtypes) == 'float64' or str(df[col].dtypes) == 'int64':
        # print(col)
        df[col] = df[col].fillna(-1)
        df[col] = df[col].astype(int)
        df[col] = df[col].astype(str)
        df[col] = df[col].replace('-1', np.nan)

df.to_sql()