继续展示使用表驱动法实现的例子。
例子1:
需求:输入一个月份,和一个年份,输出该月的天数。
public class DaysPerMonth { private int daysPerMonthLeapYear[] = { 31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 }; private int daysPerMonthNLeapYear[] = { 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 }; private final String ErrorHint = "输入参数不符合规定"; public boolean isLeapYear(int year) { if (year % 4 == 0 && year % 100 != 0) { return true; } if (year % 4 == 0 && year % 400 == 0) { return true; } return false; } public int getDaysOfPerMonth(int month, int year) throws Exception { if (!validateParam(month, year)) { throw new Exception(ErrorHint); } if (isLeapYear(year)) { return daysPerMonthLeapYear[month - 1]; } else { return daysPerMonthNLeapYear[month - 1]; } } private boolean validateParam(int month, int year) { if (month <= 0 || month > 12 || year <= 0) { return false; } else { return true; } } public static void main(String[] args) { DaysPerMonth one = new DaysPerMonth(); try { System.out.println(one.getDaysOfPerMonth(2, 2000)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
使用表驱动法和不使用,效果的是明显的。不使用,又将会是一大堆的if(month == 1) 输出31之类的。可以看出,表驱动法,实现上述的需求过程中,也是将逻辑判断简化为查表操作。
例子2:
需求:输入是年龄,性别,婚姻状况,是否吸烟,然后,按照给定的规则,得到相应的费率。
为了简单起见,假设有以下组合:
1.男,已婚,吸烟,年龄。
2.女,已婚,不吸烟,年龄。
3.男,未婚,吸烟,年龄。
其实,按照上述情况,组合数量是2*2*2*X = 8X,这个X不同年龄对应的费率。
这个如果写成if判断的话,那是不可想象的,那会有很多if。
假设,有以下费率规定:
1.男,已婚,吸烟,年龄(age)
age>=18 | 25% |
age = 19 | 12% |
age = 20 | 23% |
age = 21 | 20% |
age >=22 | 30% |
2.女,已婚,不吸烟,年龄
age>=18 | 22% |
age=19 | 12% |
age=20 | 2% |
age=21 | 23% |
age >=22 | 21% |
一个简单的思路是,上述三个组合中,每个组合对应一张表;确定了是哪张表之后,再使用年龄作为索引,在这张表里面查询对应的值。
但是,这里有个问题,从输入的因素:性别,婚姻状况,吸烟否,要从这三个输入因素中确定出对应的表,这里要使用多个if逻辑判断。我想尽力避免这种情况,通过一个转换函数,
该函数的功能是根据这三个输入因素,确定出类型,然后根据该类型找对应的表,这里面再次用到了表驱动方法。
实现:
public class RateTable { public static class Gender { public static String Feamle = "0"; public static String Male = "1"; } public static class MaritalStatus { public static String Single = "0"; public static String Married = "1"; } public static class SmokingStatus { public static String Smoking = "0"; public static String NonSomking = "1"; } private HashMap<Integer, Float> typeOne = new HashMap<Integer, Float>(); private HashMap<Integer, Float> typeTwo = new HashMap<Integer, Float>(); private HashMap<Integer, Float> typeThree = new HashMap<Integer, Float>(); private HashMap<String, HashMap<Integer, Float>> typeTable = new HashMap<String, HashMap<Integer, Float>>(); public static final int FloorBoundary = 18; public static final int UpperBoundary = 22; public RateTable() { initalRateTable(); initalTypeTable(); } private void initalRateTable() { initalTypeOne(); initalTypeTwo(); } private void initalTypeOne() { typeOne.put(FloorBoundary, (float) 0.25); typeOne.put(19, (float) 0.12); typeOne.put(20, (float) 0.23); typeOne.put(21, (float) 0.2); typeOne.put(UpperBoundary, (float) 0.3); } private void initalTypeTwo() { typeTwo.put(FloorBoundary, (float) 0.22); typeTwo.put(19, (float) 0.12); typeTwo.put(20, (float) 0.02); typeTwo.put(21, (float) 0.23); typeTwo.put(UpperBoundary, (float) 0.21); } private void initalTypeTable() { // 表示的顺序是:性别,婚姻,吸烟 typeTable.put( (Gender.Male + MaritalStatus.Married + SmokingStatus.Smoking), typeOne); typeTable.put(Gender.Feamle + MaritalStatus.Married + SmokingStatus.NonSomking, typeTwo); } public float getRate(String Gender, String MarriedStatus, String SmokingStatus, int age) throws Exception { HashMap<Integer, Float> table = typeTable.get(Gender + MarriedStatus + SmokingStatus); if (table == null) { throw new Exception("找不到对应的费率表,请重新输入参数"); } if (age > 0 && age <= 18) { return table.get(RateTable.FloorBoundary); } if (age >= 22) { return table.get(RateTable.UpperBoundary); } return table.get(age); } public static void main(String[] args) { RateTable one = new RateTable(); try { System.out.println("Male_Married_Smoking_ age 20 , the rate:" + one.getRate(Gender.Male, MaritalStatus.Married, SmokingStatus.Smoking, 20)); System.out.println("Femal_Married_NonSmoking_ age 19, the rate:" + one.getRate(Gender.Feamle, MaritalStatus.Married, SmokingStatus.NonSomking, 19)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
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上面,两次用到了表驱动方法。一次是,输入的三种信息组合:性别+婚姻状况+吸烟否,将这三个输入项作为一个Key去查表,查找到目标表;然后,得到了目标表之后,再使用
age作为key查询到对应的费率数值。
同样,还是方便扩展:有多少种类型,就添加多少个HashMap<Integer, Float>,每个代表某种具体类型下的费率表;也方便修改,只要修改某个具体费率表下某个年龄对应的费率便可。
同样,还是减少了多次if的逻辑判断。