来自 《Python项目案例开发从入门到实战》（清华大学出版社 郑秋生 夏敏捷主编）中爬虫应用——抓取百度图片
想要爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤：
（1）指定网站链接，抓取该网站的源代码（如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 -> Inspect-> Elements 中的 html 内容）
（2）根据你要抓取的内容设置正则表达式以匹配要抓取的内容
（3）设置循环列表，重复抓取和保存内容
以下介绍了两种方法实现抓取指定网页中图片
（1）方法一：使用正则表达式过滤抓到的 html 内容字符串
1 # 第一个简单的爬取图片的程序
2 import urllib.request # python自带的爬操作url的库
3 import re # 正则表达式
4
5
6 # 该方法传入url,返回url的html的源代码
7 def getHtmlCode(url):
8 # 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
9 headers = {
10 'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N)
11 AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
12 }
13 # 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
14 url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
15
16 # 将url页面的源代码保存成字符串
17 page = urllib.request.urlopen(url).read()
18 # 字符串转码
19 page = page.decode('UTF-8')
20 return page
21
22
23 # 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
24 def getImage(page):
25 # [^s]*? 表示最小匹配， 两个括号表示列表中有两个元组
26 # imageList = re.findall(r'(https:[^s]*?(png))"', page)
27 imageList = re.findall(r'(https:[^s]*?(jpg|png|gif))"', page)
28 x = 0
29 # 循环列表
30 for imageUrl in imageList:
31 try:
32 print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
33 # 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
34 image_save_path = './image/%d.png' % x
35 # 下载图片并且保存到指定文件夹中
36 urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
37 x = x + 1
38 except:
39 continue
40
41 pass
42
43
44 if __name__ == '__main__':
45 # 指定要爬取的网站
46 url = "https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html"
47 # 得到该网站的源代码
48 page = getHtmlCode(url)
49 # 爬取该网站的图片并且保存
50 getImage(page)
51 # print(page)
注意，代码中需要修改的就是 imageList = re.findall(r'(https:[^s]*?(jpg|png|gif))"', page) 这一块内容，如何设计正则表达式需要根据你想要抓取的内容设置。我的设计来源如下：
可以看到，因为这个网页上的图片都是 png 格式，所以写成 imageList = re.findall(r'(https:[^s]*?(png))"', page) 也是可以的。
（2）方法二：使用 BeautifulSoup 库解析 html 网页
1 from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
2 import urllib # python自带的爬操作url的库
3
4
5 # 该方法传入url,返回url的html的源代码
6 def getHtmlCode(url):
7 # 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
8 headers = {
9 'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N)
10 AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
11 }
12 # 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
13 url = urllib.request.Request(url, headers=headers)
14
15 # 将url页面的源代码保存成字符串
16 page = urllib.request.urlopen(url).read()
17 # 字符串转码
18 page = page.decode('UTF-8')
19 return page
20
21
22 # 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
23 def getImage(page):
24 # 按照html格式解析页面
25 soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
26 # 格式化输出DOM树的内容
27 print(soup.prettify())
28 # 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是<img src="..." alt=".." />
29 imgList = soup.find_all('img')
30 x = 0
31 # 循环找到的图片列表，注意，这里手动设置从第2张图片开始，是因为我debug看到了第一张图片不是我想要的图片
32 for imgUrl in imgList[1:]:
33 print('正在下载： %s ' % imgUrl.get('src'))
34 # 得到scr的内容，这里返回的就是Url字符串链接，如'https://img2020.cnblogs.com/blog/1703588/202007/1703588-20200716203143042-623499171.png'
35 image_url = imgUrl.get('src')
36 # 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
37 image_save_path = './image/%d.png' % x
38 # 下载图片并且保存到指定文件夹中
39 urllib.request.urlretrieve(image_url, image_save_path)
40 x = x + 1
41
42
43 if __name__ == '__main__':
44 # 指定要爬取的网站
45 url = 'https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html'
46 # 得到该网站的源代码
47 page = getHtmlCode(url)
48 # 爬取该网站的图片并且保存
49 getImage(page)
这两种方法各有利弊，我觉得可以灵活结合使用这两种方法，比如先使用方法2中指定标签的方法缩小要寻找的内容范围，然后再使用正则表达式匹配想要的内容，这样做起来更加简洁明了。