用户留存率计算

留存率作用

用户留存率体现用户粘性，提高用户留存率可创造更大的价值 ，通常观察次日留存（1日留存）3日留存、7日留存、30日留存，根据不同的业务场景还有更久的周期。

用户留存在互联网行业中是重点核心指标，每一位数据分析小伙伴都要掌握并经常分析。

mysql计算留存率的写法 

假设我们计算用户注册后，的次日留存、三日留存、七日留存、三十日留存，数据表login_info有两个字段user_id(用户ID)，login_date(登录日期)

select *,
concat(round(100*次日留存用户/日新增用户数,2),'%')  次日留存率,
concat(round(100*三日留存用户/日新增用户数,2),'%')  三日留存率,
concat(round(100*七日留存用户/日新增用户数,2),'%')  七日留存率,
concat(round(100*三十日留存用户/日新增用户数,2),'%')  三十日留存率 
from 
(    
    select 
    c.log_day 日期,
    count(distinct c.u_id)  日新增用户数,
    count(distinct d.u_id)  次日留存用户,
    count(distinct e.u_id)  三日留存用户,
    count(distinct f.u_id)  七日留存用户,
    count(distinct g.u_id)  三十日留存用户
    from 
    (
        
        select a.*
        from login_info a 
        where a.user_id not in (select distinct user_id from login_info where login_date < '2021-06-01')21         
    ) c
    left join login_info d on c.u_id = d.u_id  and  DATEDIFF(d.login_date,c.login_date) = 1 
    left join login_info e on c.u_id = e.u_id  and  DATEDIFF(e.login_date,c.login_date) = 3
    left join login_info f on c.u_id = f.u_id  and  DATEDIFF(f.login_date,c.login_date) = 7
    left join login_info g on c.u_id = g.u_id  and  DATEDIFF(g.login_date,c.login_date) = 30
    group by c.login_date
       order by c.login_date
) p;