Numpy中的广播（Broadcast）讲解简单易懂，困扰已久，终于想通了

简单，清晰，一定能懂

• 先简单谈谈什么是Numpy，就是Python中核心的科学计算包，提供高维的数组和一些工具。
• 每次遇到广播都无法判断是否可以进行广播。想了良久，最后直接看官方文档，还是讲的简单明了。
• 然后我们先做一步工作，至关重要，把两个数组的维度以一下形式写出或在脑海想出。也就是靠右对齐。

A      (3d array): 256 x 256 x 3
B      (1d array):             3
Result (3d array): 256 x 256 x 3

A      (4d array):  8 x 1 x 6 x 1
B      (3d array):      7 x 1 x 5
Result (4d array):  8 x 7 x 6 x 5

A      (2d array):  5 x 4
B      (1d array):      1
Result (2d array):  5 x 4

A      (2d array):  5 x 4
B      (1d array):      4
Result (2d array):  5 x 4

A      (3d array):  15 x 3 x 5
B      (3d array):  15 x 1 x 5
Result (3d array):  15 x 3 x 5

A      (3d array):  15 x 3 x 5
B      (2d array):       3 x 5
Result (3d array):  15 x 3 x 5

A      (3d array):  15 x 3 x 5
B      (2d array):       3 x 1
Result (3d array):  15 x 3 x 5
我们看这个例子，对齐后从右开始的第一列，
是A对应是5和B对应是1，其中一个为1，然后第二列是3和3，所以可以进行广播。

• 只需遵循两条规则：1、对应位置上数字相同，或2、其中有一个数为1。在上面的例子中，我结合一个进行讲解应该就懂了，否则不能够进行广播。
• 给出不能广播的例子，也结合例子讲解一个：

A      (1d array):  3
B      (1d array):  4 # trailing dimensions do not match
我们直接可以发现第一列3和4不同，所以不能广播

A      (2d array):      2 x 1
B      (3d array):  8 x 4 x 3 # second from last dimensions mismatched
从右开始第一列，是A对应为1和B对应为3，是符合条件的，但是第二列A对应为2，但是B对应为4，它们中没有一个1，同时两者没有匹配。所以不能广播。

• 官方文档地址