Elasticsearch总览
今天开始我们开启一个新的系列Elasticsearch系列，作者会按下面几个方面来和大家聊es,它是什么、它解决了那些问题、它的基本原理是什么、它要怎么配置、它要怎么用等一系列的问题展开和小伙伴们讨论，今天开始我们的第一篇，认识一下我们本系列的主角。
Elasticsearch总体介绍
Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。
Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时(从更新文档到查询到文档的时间间隔1S)的搜索和分析。无论是结构化文本还是非结构化文本，数字数据或地理空间数据，Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。不仅可以进行简单的数据检索，还可以聚合信息。随着数据和查询量的增长，Elasticsearch的分布式特性能够解决我们的很多的问题。
Elasticsearch能够解决的问题：在你的应用或网站中实现全文检索，存储和分析你的应用的日志，使用Elasticsearch作为存储引擎自动化业务工作流程，使用Elasticsearch作为地理信息系统（GIS）管理，集成和分析空间信息等。
当然，我们使用Elasticsearch主要是用的强大的检索信息的能力。
Elasticsearch解决的问题
我们有很多的查询信息的需求，在数据量足够大的情况下，如果我们还是使用，关系型数据库的模糊查询语法进行数据信息检索的话，可想而知那是多么痛苦的一件事情。所以Es解决的问题就是信息的搜索。能让使用它的小伙伴们体验到信息检索快速的感觉。
Elasticsearch核心概念
向我们前面学习docker一样，在知道了es是做什么的情况下，我们来了解一下它涉及到的一些核心的概念，正确的理解这些概念是我们学习Elasticsearch 的基础。
学习一门新技术的时候，作者习惯将它和已经学会的知识进行映射对比，这样有助于理解新的技术。那么既然Elasticsearch能存储数据，能够搜索数据，那么理解它的一些概念的时候，我们不妨以我们熟悉的关系型数据库来对比这理解。
节点：一台 Elasticsearch服务就是一个节点。多个节点进行简单的配置就能搭建一个集群集群： Elasticsearch是一个天然的分布式系统，只需要简单的配置就能搭建一个es集群索引：又叫索引库，数据可以存储在不同的索引中，你可以理解为：传统的数据库， 不同的数据可以存储在不同的数据库中 文档：可以理解为传统数据库中的一行数据，由多个字段组成，是索引的基本存储单元 映射：可以理解为传统数据库的表结构，每个文档的的每个字段是什么类型，通过映射来定义 分片： Es在存储数据的时候，会将一个索引的分配到不同的数据分片中，然后将分片分散在集群中的不同节点上副本：索引的备份，提高数据的安全性，防止数据的丢失，及时恢复数据 近实时： Elasticsearch从写入数据到查询到数据只需要1s的时间字段：对应传统数据库的字段
小结
好了，小伙伴们，本篇简单的介绍了一下Elasticsearch,小伙伴们先在整体上对它有一个了解，后续我们会很详细的和大家来聊这个技术，从安装到原生的使用再到集成我们的项目中。下一篇文章，我们先来安装一个Elasticsearch,来做一些简单的测试，直观的进行感受。本系列会和小伙们进行深入的学习这门技术，敬请期待吧！
