3R软件导览
3.1获取和设定工作目录
> getwd() //显示当前工作目录
> setwd(“需要改变的目录”) //改变当前目录
3.2保存工作空间
>save.image() //生成R.data的文件存放于当前工作目录
3.3查看历史命令记录
> history() //括号内还能填数字
3.4保存先前命令产生的结果
> x <-.Last.value //存储了最近一个计算出的表达式值
3.5使用R包中的函数
> library(packagename)
3.6查看已安装的R包列表
> library()
3.7从CRAN网站安装R包
>install.packages(“packagename”)
3.8设定默认CRAN网站镜像
>chooseCRANmirror()
在列表中选中镜像并点击确定。
>options(“repos”)[[1]][1] //查看repos选项第一个元素获取所选镜像的URL地址。
>options(repos=“URL”) //URL就是之前显示出的地址
3.9隐藏启动信息
右击快捷方式，选择“属性”，在“目标”字符串结尾添加—quiet。
3.10运行脚本
可以将大幅或常用的R代码存储于文本文件中。
>source(“myScript.R”) //执行脚本
3.11获取和设定环境变量
>Sys.getenv(“SHELL”) //获取环境变量
>Sys.setenv(SHELL=”/bin/ksh”) //设置环境变量
3.12 找到R的主目录
>Sys.getenv(“R_HOME”)
4. 输入与输出
4.1 使用键盘输入数据
对于很小的数据量，使用c()建立向量。另外，可以建立一个空的数据框。
> scores<— data.frame() //创建空的数据框
> scores<— edit(scores) //编辑
4.2 显示更少的位数
> print(pi,digits=4) //方法1，保证输出数据的位数为4
> cat(format(pi,digits=4), “ ”) //方法2
4.3 将输出结果重定向到某一文件
> cat(“Theanswer is”, answer, “ ”, file=”filename”) //方法1
在文件中会输出：The answer is + answer中的数据。
> sink(“filename”) //方法2
后面的输出都会重定向到目标文件
> sink() //关闭重定向
4.4 显示文件列表
>list.files() //列出当前工作目录中的文件
> list.file(all.file=TRUE)
4.5 文件路径表示方法
C:/data/sample.txt
C:\data\sample.txt
4.6 阅读固定宽度数据记录
> records<— read.fwf(“filename”, widths=c(w1,w2,…,wn),
+ col.names =c(“col1”,”col2”,…,”coln”))
4.7 读取表格数据文件
> dfrm <—read.table(“filename”)
读取表格数据，文件中的每一栏用空格分隔。
4.8 读取csv文件
> tbl <—read.csv(“filename”, header=FALSE)
4.9 写入csv文件
> write.csv(tbl,file=”filename”, row.names=FALSE)
4.10 读取MySQL数据库中的数据
安装、载入RMySQL数据包：
> library(RMySQL)
使用dbConnect函数打开一个数据库连接：
> con <— dbConnect(MySQL(),user=”userid”, password=”pswd”, host=”hostname”
+ client.flag=CLIENT_MULTI_RESULTS)
使用dbGetQuery函数发起一个SELECT，并返回结果集：
> sql <—paste(“select * from ……”)
> rows <—dbGetQuery(con, sql)
> if(dbMoreResults(con)) dbNextResult(con) //重复调用dbGetQuery函数来完成多重查询
读取结束后，使用dbDisconnect函数终止与数据库的连接
>dbDisconnect(con) //结果是TRUE
4.11 保存和传送目标
> save(myData,file=”myData.RData”) //将对象写入一个文件
>load(“myData.RData”) //载入对象
Save函数以二进制数据方式保存数据，若需ASCII码格式进些保存：
>dput(myData, file=”myData.txt”) 或者 dump(“myData”, file=”myData.txt”)