python真的是常学常新，每过一段时间都会有新的认识，都会积累新的知识。不过这些知识本身也就应该在对python有了一定了解的基础上再进行学习，快速接收的话理解能力还是跟不上的。
这里提供官方中文文档的链接，有空就可以多看看。
set（），可以将列表转换为集合，集合自然就包括了去重功能
cls，与self类似，在类中，self用来指代调用方法的实例，而cls则是指类本身，可以交给类方法来调用
字节，使用bytearray（）进行转换，常用来网络上传输信息
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异步IO，这里使用官方的库asyncio
异步IO较复杂，这里就只介绍一点入门的情况。
asynico创造了一种协程的方式用来实现异步以及并发，与线程和进程有所不同。在代码层其实和多线程更类似一些，区别则是协程受python自身框架约束更多，而多线程更自由一些。
关于多线程可以看看我之前简单写的一点多线程快速使用方法
asynico收python版本影响，近几个版本改动较大，文档中有提到不同版本的区别，目前文档是基于python3.7来写的，同时对未来python3.10版本有了初步的规划。这些需要了解但不必费太多心思，这篇博客的目的只是为了能够快速了解如何使用asynico的基本功能
1. async/await 语法
协程通过async/await进行声明，简单的理解就是类似java中public private static这样的修饰前缀
2.可等待对象
一个可以在await语句中使用的对象就是可等待对象，大多数asyncio API都可以接收可等待对象，可等待对象一共有协程、任务、Future三种，协程通过 async def定义一个函数作为协程，任务通过asyncio.create_task()来创建一个任务，而future通过loop.create_futere()进行创建，官方文档中不建议在应用层创建future
3.运行一个可等待对象
+asyncio.run(协程)
+asyncio.ensure_future(可等待对象)
4.并发运行
asyncio.gather(协程1，协程2，协程3，...)
5.事件循环
事件循环是asyncio应用的核心，是底层存在，通常我们应该使用asyncio.run这类高层函数，而不是直接对底层的loop进行操作。
获取一个loop可以使用asyncio.get_running_loop()
通过loop运行一个future可以使用loop.run_until_complete(future)
可以循环运行loop.run_forever()，相应使用loop.stop()终止循环，loop.close()可以关闭一个循环