• 大数据的审计


             在当前时代背景下,审计环境也发生了翻天覆地的变化,审计数据呈现出数据量大,数据类型多样,数据价值密度低,

    数据处理速度快等大数据独有的特点。审计手段也由原来的查看账表进入了大数据式审计。

            如何更快地适应审计工作环境的变化,更迅速、更准确地处理数据,积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法,

    应对海量信息给审计带来的机遇和挑战,是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。

            审计应用系统建设是发展大数据审计的基础, 应用系统需实现数据清洗、数据关联、数据存储、审计分析、数据挖掘、
    可视化指挥决策、培训模拟等。

            TreeSoft系统基于网络在线方式,实现MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2, MongoDB, Hive,

    SAP HANA, Sybase, Caché ,Informix,达梦DM, 金仓Kinbase, 神通, 南大GBase等异构数据库的数据可视化,数据展示。数据同步,

    数据处理等。使审计人员可以方便的通过网页连接到数据库中,进行数据的查询,数据的挖掘,从而进行有针对性的分析。

    实现对审计项目财务和业务数据的详细深入查询分析。

     

            通过输入标准SQL命令,查询数据,导出数据,数据分析。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/treesoft/p/11715878.html
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