题目
<https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays>
题意
给出两个有序的数组,找出这两个数组所有数的中位数。
Example 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
The median is (2 + 3)/2 = 2.5
思路
归并排序的思想
由于两个数组是有序的。那么直接利用归并排序中合并数组的思想,从前往后遍历数组,找到中位数位置的数据即可。
- 假如数据总数是偶数,那么中位数是中间的2个除以2。
- 假如数据总数是偶数,那么中位数直接便是中间的那一个。
虽然刚开始我确实是这样想的。但是我不确定,因为题目说要O(log(m+n))的复杂度,但是这个思路的复杂度是O(m+n)呀。想了一会后,感觉没有更好的想法了,就看了题解。发现很多人都是和我差不多的想法,而且仍然可以AC。最后我还是用了这种。题解的最优解法没看懂。。
代码
class Solution {//toulanboy
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size();
int m = nums2.size();
int sum = n+m;
int mid = sum/2+1;
int i=0, j=0;
int k = 0;
//同时记录两个中位数
int val1 = 0;
int val2 = 0;
//利用归并排序中合并数组的思想
//从前往后找第k个数是谁
while(i < n && j < m){
k++;
if(nums1[i] < nums2[j]){
val1 = val2;
val2 = nums1[i];
i++;
}
else{
val1 = val2;
val2 = nums2[j];
j++;
}
if(k == mid){
break;
}
}
if(k == mid && sum%2)
return val2;
else if(k == mid && !sum%2)
return (val1 + val2)/2.0;
//若A数组还有剩
while(i < n){
k++;
val1 = val2;
val2 = nums1[i];
i++;
if(k == mid){
break;
}
}
//若B数组还有剩
while(j < m){
k++;
val1 = val2;
val2 = nums2[j];
j++;
if(k == mid){
break;
}
}
if(sum%2)
return val2;
else
return (val1 + val2)/2.0;
}
};
运行结果
Runtime: 24 ms, faster than 99.34% of C++ online submissions for Median of Two Sorted Arrays.
Memory Usage: 9.5 MB, less than 100.00% of C++ online submissions for Median of Two Sorted Arrays.