• 复旦大学2014--2015学年第二学期(14级)高等代数II期末考试第八大题解答


    八、(本题10分)  设 $A,B$ 为 $n$ 阶半正定实对称阵, 求证: $AB$ 可对角化.

    分析  证明分成两个步骤: 第一步, 将 $A,B$ 中的某一个简化为合同标准形来考虑问题, 这是矩阵理论中常见的技巧; 第二步, 利用半正定阵的三个重要性质 (参考新白皮书的例 8.43、例 8.44 和例 8.45) 来构造合适的相似变换. 以下两种证法分别利用了半正定阵的第一个和第三个重要性质, 其难易度大致相当, 但第三个性质显然更强有力一些.

    证明  设 $C$ 为非异实矩阵, 使得 $C'AC=mathrm{diag}{I_r,0}$, 则 $AB$ 相似于 $$C'AB(C')^{-1}=(C'AC)ig(C^{-1}B(C^{-1})'ig),$$ 而 $C^{-1}B(C^{-1})'$ 仍然是半正定阵, 因此我们可从一开始就假设 $A$ 是合同标准型 $mathrm{diag}{I_r,0}$. 设 $B=egin{pmatrix} B_{11} & B_{12} \ B_{21} & B_{22} \ end{pmatrix}$ 为对应的分块, 则 $AB=egin{pmatrix} B_{11} & B_{12} \ 0 & 0 \ end{pmatrix}$.

    证法一 (利用半正定阵的第一个性质, 新白皮书的例 8.43)  由 $B$ 的半正定性可知 $B_{11}$ 也是半正定阵, 故存在正交阵 $P$, 使得 $P'B_{11}P=mathrm{diag}{Lambda,0}$, 其中 $Lambda=mathrm{diag}{lambda_1,cdots,lambda_s}$, $lambda_i>0\,(1leq ileq s)$. 设 $Q=egin{pmatrix} P & 0 \ 0 & I \ end{pmatrix}$, 则 $Q$ 为 $n$ 阶正交阵, 考虑如下正交相似变换: $$Q'(AB)Q!=!egin{pmatrix} P' & 0 \ 0 & I \ end{pmatrix}egin{pmatrix} B_{11} & B_{12} \ 0 & 0 \ end{pmatrix}egin{pmatrix} P & 0 \ 0 & I \ end{pmatrix}!=!egin{pmatrix} P'B_{11}P & P'B_{12} \ 0 & 0 \ end{pmatrix}!=!egin{pmatrix} Lambda & 0 & D_1 \ 0 & 0 & D_2\ 0 & 0 & 0\ end{pmatrix},$$ $$Q'BQ!=!egin{pmatrix} P' & 0 \ 0 & I \ end{pmatrix}egin{pmatrix} B_{11} & B_{12} \ B_{21} & B_{22} \ end{pmatrix}egin{pmatrix} P & 0 \ 0 & I \ end{pmatrix}!=!egin{pmatrix} P'B_{11}P & P'B_{12} \ B_{21}P & B_{22} \ end{pmatrix}!=!egin{pmatrix} Lambda & 0 & D_1 \ 0 & 0 & D_2\ D_1' & D_2' & B_{22}\ end{pmatrix},$$ 其中 $P'B_{12}=egin{pmatrix} D_1 \ D_2 \ end{pmatrix}$, $B_{21}P=(P'B_{12})'=(D_1',D_2')$. 注意到 $Q'BQ$ 是半正定阵并且第 $(2,2)$-分块为零, 故由新白皮书的例 8.43 可知, $Q'BQ$ 的第二分块行和第二分块列全为零, 即 $D_2=0$. 接着考虑如下相似变换: $$egin{pmatrix} I & 0 & Lambda^{-1}D_1 \ 0 & I & 0 \ 0 & 0 & I \ end{pmatrix}Q'(AB)Qegin{pmatrix} I & 0 & -Lambda^{-1}D_1 \ 0 & I & 0 \ 0 & 0 & I \ end{pmatrix}=egin{pmatrix} Lambda & 0 & 0 \ 0 & 0 & 0 \ 0 & 0 & 0 \ end{pmatrix},$$ 即 $AB$ 相似于对角阵 $mathrm{diag}{Lambda,0,0}$, 结论得证.

    证法二 (利用半正定阵的第三个性质, 新白皮书的例 8.45)  因为 $B$ 半正定, 故由新白皮书的例 8.45 可得 $r(B_{11}mid B_{12})=r(B_{11})$, 于是 $B_{12}$ 的列向量都可表示为 $B_{11}$ 列向量的线性组合, 从而存在实矩阵 $M$, 使得 $B_{11}M=B_{12}$. 考虑如下相似变换: $$egin{pmatrix} I & M \ 0 & I \ end{pmatrix}ABegin{pmatrix} I & -M \ 0 & I \ end{pmatrix}=egin{pmatrix} I & M \ 0 & I \ end{pmatrix}egin{pmatrix} B_{11} & B_{12} \ 0 & 0 \ end{pmatrix}egin{pmatrix} I & -M \ 0 & I \ end{pmatrix}=egin{pmatrix} B_{11} & 0 \ 0 & 0 \ end{pmatrix},$$ 于是 $AB$ 相似于 $mathrm{diag}{B_{11},0}$, 这是一个实对称矩阵, 它可正交对角化, 从而 $AB$ 也可对角化.  $Box$

      在本次期末考试中, 14级只有钱列同学一人给出了本题的完整证明.

  • 相关阅读:
    HTTP响应状态码整理
    Python通用爬虫,聚焦爬虫概念理解
    HTTP无状态协议理解
    会话与事务知识点总结
    并发一致性知识点整理
    使用隔离级别read committed隐式解决并发冲突
    多并发笔记整理
    git基本使用
    Docker其他
    Docker Bind Mount 与 Volume
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/torsor/p/5165247.html
Copyright © 2020-2023  润新知