分析岛屿问题

 LeetCode200（岛屿数量）

思想：深度优先遍历

class Solution {
    /*****定义全局变量*****/
    //方向数组，当前位置上、下、左、右4个方向的 坐标
    static final int[][] direction = {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};
    int row; //行数
    int clown;//列数
    //标记数组，标记grid坐标对应位置是否被访问过
    boolean[][] flag;
    
    public int numIslands(char[][] grid) {
        row = grid.length;
        if(row == 0)
            return 0;
        clown = grid[0].length;
        
        flag = new boolean[row][clown];
        
        //记录岛屿数量
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < row; i++){
            for(int j = 0; j < clown; j++){
                //如果是陆地，并且没有被访问过，就进行深度优先遍历
                if(grid[i][j] == '1' && !flag[i][j]){
                    count++;
                    dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return count;
    }
    // 从坐标为 (i,j) 的点开始进行深度优先遍历
     public void dfs(char[][] grid,int i, int j) {
         flag[i][j] = true;
         //递归遍历4个方向
         for(int k = 0; k < 4; k++){
             int newX = i + direction[k][0];
             int newY = j + direction[k][1];
             //如果不越界、没有被访问过、并且是陆地，
             if(newX >= 0 && newX < row && newY >= 0 && newY < clown && !flag[newX][newY] && grid[newX][newY] == '1'){
                 //递归
                 dfs(grid,newX, newY);
             }
         }
     }
}

拓展（字节跳动笔试）

世界杯开幕式会在球场C举行，球场C的球迷看台可以容纳M*N个球迷。在球场售票完成后，现官方想统计此次开幕式一共有多少个球队球迷群体，最大的球队球迷群体有多少人。

经调研发现，球迷群体在选座时有以下特性：

　　同球队的球迷群体会选择相邻座位，不同球队的球迷群体会选择不相邻的座位（注解：相邻包括前后相邻，左右相邻，斜对角相邻）

给定一个M*N的二维球场，0代表该位置没有坐人，1代表该位置已有选择，希望输出球队群体个数P，最大的球队群体人数Q

输入描述：

第一行，2个数字，M及N，使用英文逗号分隔

接下来M行，每行N的数字，使用英文逗号分隔

输出描述：

一行，2个数字，P及Q，使用英文逗号分隔

其中P表示球队群体个数，Q表示最大的球队群体人数

示例：
输入

10,10

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

0,0,0,1,1,0,1,0,0,0

0,1,0,0,0,0,0,1,0,1

1,0,0,0,0,0,0,0,1,1

0,0,0,1,1,1,0,0,0,1

0,0,0,0,0,0,1,0,1,1

0,1,1,0,0,0,0,0,0,0

0,0,0,1,0,1,0,0,0,0

0,0,1,0,0,1,0,0,0,0

0,1,0,0,0,0,0,0,0,0

输出：6,8

代码：

import java.util.Scanner;

public class Main{

    /***定义全局变量***/
    public static int row,clown;
    public static int[][] nums;
    public static int maxNum;//最大的球队群体人数
    public static int nstep;//记录一个球队的人数
    ///标记数组，标记nums坐标对应位置是否被访问过
    public static boolean[][] visited;
    //方向数组：当前位置的上下左右斜对角
    public static final int[][] direction = {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1},{-1,-1},{-1,1},{1,-1},{1,1}};
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){
            String[] rangArr = sc.next().split(",");
            //行数
            row = Integer.parseInt(rangArr[0]);
            //列数
            clown = Integer.parseInt(rangArr[1]);
            
            nums = new int[row][clown];
            visited = new boolean[row][clown];
            
            //读取nums的值
            for(int i = 0; i < row; i++){
                String[] tempArr = sc.next().split(",");
                for(int j = 0; j < clown; j++){
                    nums[i][j] = Integer.parseInt(tempArr[j]);
                }
            }
            
            //球队群体个数
            int count = 0;
            //初始化最大的球队群体人数
            maxNum = 0;
            //遍历
            for(int i = 0; i < row; i++){
                for(int j = 0; j < clown; j++){
                    //如果是球迷，并且没有被访问过，就进行深度优先遍历
                    if(nums[i][j] == 1 && !visited[i][j]){
                        dfs(i, j, 0);
                        count++;
                    }
                }
            }
            System.out.println(count + "," + maxNum);
        }
    }
    
    // 从坐标为 (i,j) 的点开始进行深度优先遍历,注意还要求最大的球迷群体的人的个数
    public static void dfs(int i, int j, int steps){
        if(steps == 0)
 nstep = 0;
        visited[i][j] = true;
        nstep++;
//依次遍历8个方向
        for(int k = 0; k < direction.length; k++){
            int newX = i + direction[k][0];
            int newY = j + direction[k][1];
            //如果没有越界并且是球迷并且没有被访问过：
            if(newX >= 0 && newX <row && newY >= 0 && newY < clown && !visited[newX][newY] && nums[newX][newY] == 1){
                dfs(newX, newY, steps + 1);
            }
        }
        maxNum = Math.max(maxNum, nstep);
    }
}