Spring Data Jpa

Spring Data Jpa 简介

　　JPA(Java Persistence API)意即Java持久化API，是Sun官方在JDK5.0后提出的Java持久化规范（JSR 338，这些接口所在包为javax.persistence，详细内容可参考https://github.com/javaee/jpa-spec）

　　JPA的出现主要是为了简化持久层开发以及整合ORM技术，结束Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。JPA是在吸收现有ORM框架的基础上发展而来，易于使用，伸缩性强。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：

• ORM映射元数据： 支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系
• API： 操作实体对象来执行CRUD操作
• 查询语言： 通过面向对象而非面向数据库的查询语言（JPQL）查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合

 

Spring Data Jpa官方解释

　　连接：https://spring.io/projects/spring-data-jpa#overview

　　

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　

 

 

　　

　　

　　Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

　　在相当长的一段时间内，实现应用程序的数据访问层一直很麻烦。 必须编写太多样板代码来执行简单查询以及执行分页和审计。 Spring Data JPA旨在通过减少实际需要的工作量来显著改善数据访问层的实现。 作为开发人员，您编写repository接口，包括自定义查找器方法，Spring将自动提供实现。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hibernate、Jpa、Spring Data Jpa三者之间的关系

 Hibernate

　　Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。

 JPA

　　JPA全称是Java Persistence API，即java持久化API，是sun公司推出的一套基于ORM的规范，内部由一系列的接口和抽象类构成

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

JPA与Hibetnate的关系

　　JPA和Hibernate的关系就像JDBC和JDBC驱动的关系，JPA是规范，Hibernate除了作为ORM框架之外，它也是一种JPA实现。JPA怎么取代Hibernate呢？JDBC规范可以驱动底层数据库吗？答案是否定的，也就是说，如果使用JPA规范进行数据库操作，底层需要hibernate作为其实现类完成数据持久化工作。

Spring Data jpa

　　Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

 总结：

　　JPA是一种规范，Hibernate实现了JPA规范，即Hibernate为JPA的一种实现；而Spring Data JPA是对JPA进行更高级的封装，让其dao编码变得更简单。

 

Spring Boot整合Spring Data Jpa

　　导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

相关配置

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: service-product
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/practice?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 123456
  jpa:
    database: mysql
    show-sql: true
    open-in-view: true
    hibernate:
      ddl-auto: update

 　　ddl-auto

• create：每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失
• create-drop：每次运行程序时会先创建表结构，然后待程序结束时清空表
• upadte：每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）
• validate：运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错
• none: 禁用DDL处理

Spring Data Jpa的使用

　　Spring Data Jpa UML类图

 

简单的REST CRUD示例

　　实体类

package com.jpa.product.entity;

        import lombok.Data;

        import javax.persistence.*;
        import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author: MR.LIU
 * @description:
 * @date: 2020/5/29
 * @time: 22:17
 */
@Data
@Entity
@Table(name = "product")
public class Product {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id")
    private Long id;

    @Column(name = "product_name")
    private String productName;

    @Column(name = "price")
    private BigDecimal price;

    @Column(name = "description")
    private String description;

    @Column(name = "status")
    private Integer status;

    @Column(name = "caption")
    private String caption;

    @Column(name = "stock")
    private Integer stock;
}

　　一般简单的Demo示例中只会使用@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)这种主键自增的策略，而实际数据库中表字段主键类型很少是int型的

JPA自带的几种主键生成策略

• TABLE： 使用一个特定的数据库表格来保存主键
• SEQUENCE： 根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。这个值要与generator一起使用，generator 指定生成主键使用的生成器（可能是orcale中自己编写的序列）
• IDENTITY： 主键由数据库自动生成（主要是支持自动增长的数据库，如mysql）
• AUTO： 主键由程序控制，也是GenerationType的默认值

　　dao层

package com.jpa.product.dao;

import com.jpa.product.entity.Product;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;

/**
 * @author: MR.LIU
 * @description: 数据层
 * @date: 2020/5/29
 * @time: 22:34
 */
public interface ProductDao extends JpaRepository<Product,Long>, JpaSpecificationExecutor<Product> {
}

　

　　service层

package com.jpa.product.service;

import com.jpa.product.entity.Product;

/**
 * @author: MR.LIU
 * @description: 接口层
 * @date: 2020/5/29
 * @time: 22:37
 */
public interface ProductService {
    /**
     * 根据id查询
     * @param id
     * @return
     */
    Product findById(Long id);

    /**
     * 保存
     * @param product
     * @return
     */
    void save(Product product);

    /***
     * 修改
     * @param product
     * @return
     */
    void update(Product product);

    /**
     * 删除
     * @param id
     * @return
     */
    void delete(Long id);
}

　　

　　impl层

package com.jpa.product.service.impl;

import com.jpa.product.dao.ProductDao;
import com.jpa.product.entity.Product;
import com.jpa.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author: MR.LIU
 * @description:
 * @date: 2020/5/29
 * @time: 22:41
 */
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
    @Autowired
    private ProductDao productDao;

    @Override
    public Product findById(Long id) {
        return productDao.findById(id).get();
    }

    @Override
    public void save(Product product) {
         productDao.save(product);
    }

    @Override
    public void update(Product product) {
        productDao.save(product);
    }

    @Override
    public void delete(Long id) {
        productDao.deleteById(id);
    }
}

　　controller层

 

package com.jpa.product.controller;

import com.jpa.product.entity.Product;
import com.jpa.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
 * @author: MR.LIU
 * @description:
 * @date: 2020/5/29
 * @time: 22:47
 */
@RestController
@RequestMapping(value = "/product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @GetMapping(value = "/{id}")
    public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
        return productService.findById(id);
    }

    @PostMapping(value = "/save")
    public String saveProduct(@RequestBody Product product){
        productService.save(product);
        return "保存成功";
    }

}

　　测试

http://localhost:9001/product/1

　　成功查询

模糊查询

　　自定义DAO接口

@Query(value = "select * from product where product_name like concat('%',:name,'%')",nativeQuery = true)
    List<Product> findByNameMatch(@Param("name") String name);

　　上的SQL语句一定要按照Query的格式来。以上都是写在DAO层（respository层里面）

　　@Query注解的用法(Spring Data JPA)  这里参考：http://www.cnblogs.com/zj0208/p/6008627.html