基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题
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M * N的方格,一个机器人从左上走到右下,只能向右或向下走。有多少种不同的走法?由于方法数量可能很大,只需要输出Mod 10^9 + 7的结果。
Input
第1行,2个数M,N,中间用空格隔开。(2 <= m,n <= 1000)
Output
输出走法的数量。
Input示例
2 3
Output示例
3
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 using namespace std; 4 typedef long long LL; 5 6 const LL mod = 1e9 + 7; 7 8 void ex_gcd(LL a, LL b, LL &d, LL &x, LL &y){ 9 if(b==0){ 10 x =1; y=0 ; d = a; 11 return ; 12 } 13 ex_gcd(b, a%b, d, y, x); 14 y -= x*(a/b); 15 } 16 17 //乘法逆元 ax = 1(mod m) 18 LL inverse(LL a, LL m){ 19 LL x, y, d; 20 ex_gcd( a, m, d, x, y); 21 if(d!=1) return 0; 22 return (x%m + m)%m; 23 } 24 25 26 LL comb(LL m, LL n){ 27 LL t1 =1, t2=1; 28 for(LL i = n-m+1 ; i<=n ; ++i) t1 = t1*i%mod; 29 for(LL i = 1 ; i<=m ; ++i) t2 = t2*i%mod; 30 return t1*inverse(t2, mod)%mod; 31 } 32 33 int main(){ 34 int a, b; 35 cin>> a >> b; 36 cout<<comb(max(a-1, b-1), a+b-2)%mod<<endl; 37 }
这道题要注意的是: 当单纯的用组合累乘的话 1000!即使long long也会溢出 , 所以只能乘一下, mod一下, 但是这样分子分母算出来后, 分子/分母 肯定就已经不是答案(因为 分子%mod / 分母%mod != ans%mod ), 此时, 就要用到乘法逆元。
ax ≡ 1(mod m) , 则 t1 * x * t2 mod m = t1 -> t1 / t2 = t1* x mod m (将除法转换成乘法, 保证 t1/t2 的结果为 ans%mod )
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题
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N * N的方格,从左上到右下画一条线。一个机器人从左上走到右下,只能向右或向下走。并要求只能在这条线的上面或下面走,不能穿越这条线,有多少种不同的走法?由于方法数量可能很大,只需要输出Mod 10007的结果。
Input
输入一个数N(2 <= N <= 10^9)。
Output
输出走法的数量 Mod 10007。
Input示例
4
Output示例
10
这道题用到了卡特兰数(详情见下篇转的博客),然后外加求大组合数取模的卢卡斯定理(这个定理实在太好用了,妈妈再也不用担心组合数)!
首先给出这个Lucas定理:
A、B是非负整数,p是质数。AB写成p进制:A=a[n]a[n-1]...a[0],B=b[n]b[n-1]...b[0]。
则组合数C(A,B)与C(a[n],b[n])*C(a[n-1],b[n-1])*...*C(a[0],b[0]) modp同余
即:Lucas(n,m,p)=c(n%p,m%p)*Lucas(n/p,m/p,p)
粗略的方便理解的方法:以求解n! % p为例,把n分段,每p个一段,每一段求的结果是一样的。但是需要单独处理每一段的末尾p, 2p, ...,把p提取出来
,会发现剩下的数正好又是(n / p)!,相当于划归成了一个子问题,这样递归求解即可。
1 /* 2 机器人走方格V3 3 时间:2016年4月20日00:05:22 4 作者:W2W 5 */ 6 7 #include<iostream> 8 #include<cstdio> 9 #include<iomanip> 10 #include<string> 11 #include<cstring> 12 using namespace std; 13 typedef long long LL; 14 15 const LL mod = 10007; 16 const LL maxn = 50001; 17 18 LL fac[maxn]; 19 void init(LL p){ 20 memset(fac, 0, sizeof(fac)); 21 fac[1] = 1; 22 for(int i=2; i<p ; ++i){ 23 fac[i] = fac[i-1]*i%p; 24 } 25 } 26 27 LL qsm(LL a, LL n, LL p){ 28 LL res = 1; 29 while(n){ 30 if(n&1) res = (res*a)%p; 31 a = (a*a)%p; 32 n >>= 1; 33 } 34 return res; 35 } 36 37 void ex_gcd(LL a, LL b, LL& d, LL& x, LL& y){ 38 if(b==0){ 39 x = 1; y = 0 ; d = a; 40 return ; 41 } 42 ex_gcd(b, a%b, d, y, x); 43 y -= x*(a/b); 44 } 45 46 LL reverse(LL a, LL m){ 47 LL x, y, d; 48 ex_gcd(a, m, d, x, y); 49 if(d==1) return (x%m + m)%m; 50 else return 0; 51 } 52 //卢卡斯定理 C(m, n)%p 53 LL Lucas(LL m, LL n, LL p){ 54 LL res = 1; 55 while(n && m){ 56 LL n1 = n%p, m1 = m%p; 57 //费马小定理求逆元 58 res = res* fac[n1]* qsm(fac[m1]*fac[n1-m1]%p, p-2, p)%p; 59 //扩展欧几里得求逆元 60 //res = res* fac[n1]* reverse(fac[m1],p)* reverse(fac[n1-m1],p)%p; 61 n /= p; 62 m /= p; 63 } 64 return (res%p + p)%p; 65 } 66 67 int main(){ 68 LL n; 69 init(mod); 70 cin>>n; 71 n--; 72 //卡特兰数 C(n, 2*n)/(n+1) 73 cout<<2*Lucas(n, 2*n, mod)*reverse(n+1, mod)%mod<<endl; 74 return 0; 75 }