• Python 列表中多元素的删除(移除)



    问题背景

    a=[1,4,2,1,5,6,9,0]
    #删除列表中的元素,其所在的位置为[1,3,7]
    del_index=[1,3,7]
    tmp=[i for num,i in enumerate(a) if num not in del_index]
    print(f"最终结果:{tmp}")
    
    

    结果:

    最终结果:[1, 2, 5, 6, 9]
    

    目的是实现List中的多个元素的移除(单个元素的比较简单,这里不做过多赘述)。而多元素的删除,可以归纳为以下两类:

    实现方法

    1. 使用枚举法

    直接使用枚举,然后判断索引在不在删除索引里面即可。

    [i for num,i in enumerate(a) if num not in del_index]
    
    
    2. python中List的内置方法

    使用内置方法remove移除或pop,但是每次只能移除一个。具体的函数差异:

    #pop
    L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).#(从后往前,有返回值)
    #输入为:元素所在的索引
    
    #remove:  
     L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
    #(无返回值)
    #输入为具体的元素,重复的元素首先移除第一个
    
    1. 若直接使用for循环直接使用上述函数,就会报错!!!比如:
    
    
    --------------------------------------------------------
    IndexError             Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-25-364cdd187e0c> in <module>
          4 b=a.copy()
          5 for i in del_index:
    ----> 6     b.remove(b[i])# b.pop(i)
          7 print(b)
          8 
    
    IndexError: list index out of range
        
        
    
    1. 改进:

    (1) pop

    
    b=a.copy()
    for num,i in enumerate(del_index):
        print(f"{b},被移除的元素:{a[i]}")
        b.pop(i-num)
    print(f"最终结果:{b}")
    
    

    结果与枚举法结果一致。
    (2) remove

    c=a.copy()
    for num,i in enumerate(del_index):
        print(f"{c},被移除的元素:{a[i]}")
        c.remove(c[i-num])#重复元素
    print(f"最终结果:{c}")
    

    输出结果:

    
    [1, 4, 2, 1, 5, 6, 9, 0],被移除的元素:4
    [1, 2, 1, 5, 6, 9, 0],被移除的元素:1
    [2, 1, 5, 6, 9, 0],被移除的元素:0
    最终结果:[2, 1, 5, 6, 9]
    
    

    remove后的结果与上述方法的结果不一致.主要原因是重复值的问题,a[3]=1,a[0]=1,所以在移除元素4后,原列表变成[1, 2, 1, 5, 6, 9, 0].移除元素1时,本应该移除的是4右侧的1,但是由于remove的默认属性,它会选择第一次出现的1进行移除。虽然得到的结果值一样,但是元素的索引与其它方法的结果不一致。

    结论

    就最终结果而言,枚举法pop法不受重复值的影响;而remove容易受重复值的影响。

    若最终结果不受顺序影响,三者的差异可以忽略不计。

     
  • 相关阅读:
    VC++6.0编译环境介绍
    (六)flask搭建博客系列之HTTPTokenAuth
    (五)flask搭建博客系列之LoginManager
    (四)flask搭建博客系列之FlaskForm
    (三)flask搭建博客系列之BootStrap
    (二)flask搭建博客系列之SQLAlchemy
    (一)flask搭建博客系列之环境项目搭建
    (十)python语法之图像处理
    (九)python语法之机器学习
    (八)python语法之Tkinter
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tonyxiao/p/14378007.html
Copyright © 2020-2023  润新知