leetcode-44. Wildcard Matching

这道题和之前的那道Regular Expression Matching有点相似，第一反应是跟之前一样，用递归来做

bool doMatch(char *s,char *p)
{
    if (*p == '')    return *s == '';
    if(*p == '*')
    {
        while(*s!='')//通配符匹配0次，1次····
        {
            if(doMatch(s,p+1))
                return true;
            s++;
        }
        //通配符匹配完后还是无法匹配
        return doMatch(s,p+1);
    }
    else
    {
  //      if(*p!=*s && *p!='.')   return false;
  //      return doMatch(s+1,p+1);
        if (*p == *s || (*p == '?' && *s != ''))  
        return doMatch(s+1, p+1);  
        return false;  

    }
}
bool isMatch(char* s, char* p) {
    if(*p=='')    return *s=='';
    char *new_p = (char *)malloc(strlen(p));
    int j=0;
    //先对p预处理，多个*变为一个
    for(int i=0;i<strlen(p);i++)
    {
        if(i>0 && p[i]=='*' && p[i-1]=='*')
            continue;
        new_p[j] = p[i];
        j++;
    }
    new_p[j] = '';
    return doMatch(s,new_p);
}

 超时了。。。这是因为出现了重复比较的情况。比如当p = "c*ab*c"，s = "cddabbac"，遇到第一个*时，需要用递归处理p的剩余部分"ab*c" 和s的剩余部分"ddabbac"。遇到第二个*时还需要比较剩余部分，所以需要用动态规划消除重复子问题。

dp[i][j]代表到p[i-1]和s[j-1]为止一直匹配，所以当前字符为*时dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i][j-1]||dp[i-1][j-1]

当前字符为其他情况时 dp[i]pj]=dp[i-1][j-1] && (p[i-1]=='?' || p[i-1]==s[j-1])

这里为了方便设初值，增加一行一列，并令dp[0][0]=true;

我们注意到dp的值只与前一行和前一列有关，所以可以将数组缩减为两行以节省空间。

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int s_len = s.length();
        int p_len = p.length();
        vector<vector<bool>>dp(2,vector<bool>(s_len+1,false));
        dp[0][0] = 1;
        for(int i=1;i<=p_len;i++)
        {
            int cur=i%2;
            int prev=(i+1)%2;
            dp[cur][0]=dp[prev][0]&&p[i-1]=='*'; 
            for(int j=1;j<=s_len;j++)
            {
                if(p[i-1]=='*')
                    dp[cur][j] = dp[cur][j-1] || dp[prev][j] ||dp[prev][j-1];
                else 
                    dp[cur][j] = dp[prev][j-1] && (p[i-1]=='?' || p[i-1]==s[j-1]);
            }
        }
        return dp[p_len%2][s_len];
    }
};