一、概述
案例:使用opencv实现一个均值滤波和高斯滤波。均值滤波和高斯滤波都可模糊图像,当然也可以过滤图像的噪声。这个要是情况而定。
二、示例图片
三、示例代码
/**使用opencv实现均值模糊以及高斯模糊*/ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char const *argv[]) { //加载图片 Mat src = imread("girl.jpg"); //判断图片的有效性 if(!src.data){ cout << "can't load image..." << endl; return -1; } imshow("src",src); //均值模糊 Mat dstBlur; //对图片进行大模糊,Point(-1,-1)默认值代表取该核的中心点为锚点 blur(src,dstBlur,Size(7,7),Point(-1,-1)); imshow("dstBlur",dstBlur); //高斯模糊 Mat gaussianBlur; GaussianBlur(src,gaussianBlur,Size(11,11),11,11); imshow("gaussianBlur",gaussianBlur); waitKey(0); return 0; }