一、概述
在上一节中我们分析了一个最简单的从观察者被观察者的创建、数据的发送到接收的流程。本节会着重分析一下Map操作符的原理以及源代码级别的具体实现。
二、最简单的RxJava，从创建观察者、绑定观察者、发射数据到接收过程回顾（温故而知新，如果觉得不够清晰可以先看上一节的代码分析）
1.创建观察者：调用Observable.create(ObservableOnSubscribe source)创建一个叫做ObservableCreate的被观察者，其持有ObservableOnSubscribe的实例。
2.创建被观察者：调用Observable.subscribe(Consumer consumer)发起订阅。会调用subscribe方法来创建一个LambdaObserver观察者对象，这个就是真正的观察者对象。然后调用ObservableCreate的subscribeActual方法实现观察者和被观察者真正的绑定。在subscribeActual方法中首先会创建一个CreateEmitter发射器，其实现了ObservableEmitter接口。CreateEmitter持有Observer对象。并调用Observable.subscribe来实现回调函数的调用，即设置ObservableOnSubscribe实例。
3.从数据的发送到接收：由于ObservableEmitter是一个接口真正的实现是CreateEmitter，所以调用emitter.onNext方法会间接调用LambdaObserver的onNext方法，而LambdaObser持有Consumer接口实例，所以LambdaObserver又会间接的调用Consumer接口实例的accept方法。最终完成数据的接收。
三、map操作符分析
Map操作符在RxJava中的作用一般是做数据转换的（映射），例如：把给原始对象加内容加包装，把原始数据做类型转换。如：String转Integer。Object转String等等。
下面看下最简单的例子，根据这个例子结合上一节的创建、绑定、发射、接收流程来分析map操作符的执行流程。
private void currentThreadRxJavaMapTest() {
Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
emitter.onNext("《深入Java虚拟机》");
}
});
observable.map(new Function<String, Object>() {
@Override
public Object apply(String s) throws Exception {
return s + "这本书很有深度。";
}
}).subscribe(new Consumer<Object>() {
@Override
public void accept(Object o) throws Exception {
Log.e(TAG, o.toString());
}
});
}
以上输出的最终结果是：“《深入Java虚拟机》这本书很有深度”，如果把Map操作符去掉，则直接输出“《深入Java虚拟机》”。使用方法非常简单，不多介绍，本节重点分析其实现原理
Map的原理和上一节分析的基本上一致的只是操作符把ObservableCreate加了一层装饰，此处用到的是装饰模式。下面具体分析一下。
Observable.create仍然创建的是一个ObservableCreate对象。
Observable.map(Funcation fun)其实是创建了一个ObservableMap对象
ObservableMap对象持有两个参数一个是this，代表上面创建的ObservableCreate对象。一个是mapper代表的是map参数中传递的Function接口实例。从而让ObservableMap同时持有ObservableCreate和Function的实例
到此处为止，被观察者对象已经从ObservableCreate转换为了ObservableMap对象。
仍然执行ObservableMap对象的subscribe方法调用的其实是ObservableMap对象的subscribe，而subscribe又会调用ObservableMap的subscribeActual方法。在ObservableMap对象的subscribeActual方法中会生成一个新的MapObserver对象，且此对象持有LambdaObserver实例和Function实例。如下代码所示
经过以上代码，观察者就转换成了MapObserver对象，并完成了最终的绑定。
所以从发射数据到转换数据再到接收数据的流程为：ObservableEmitter.onNext方法会调用ObservableMap.onNext方法。ObservableMap.onNext方法通过Function的apply完成方法的转换。
转换完成后会调用actual方法的onNext方法（ps:此处的actual其实就是被观察者LambdaObserver）。actual.onNext方法又会调用Consumer.accept方法。从而完成最终的数据发射到接收的过程。
五、相信经过以上的分析，读者再使用到map操作符的时候就能有一个更深入的理解了。可以做到知其然，且知其所以然。