1.1定义模型
1.ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是：
1.根据对象的类型生成表结构
2.将对象、列表的操作，转换为sql语句
3.将sql查询到的结果转换为对象、列表
2. DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'test2',
'USER': '用户名',
'PASSWORD': '密码',
'HOST': '数据库服务器ip，本地可以使用localhost',
'PORT': '端口，默认为3306',}
3. 使用数据库生成模型类---实现反转
python manage.py inspectdb > booktest/models.py(利用数据库的表生成对应的数据类)
4. 对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False
1.2.定义属性
定义属性时，需要字段类型
字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
使用方式
导入from django.db import models
通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
字段类型：每一种字段类型都对应于前端格式数据里面的一种，实现数据的交互
AutoField：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定，如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中
BooleanField：true/false 字段CheckboxInput
NullBooleanField：支持null、true、false三种值
CharField(max_length=字符长度)：字符串TextInput
TextField：大文本字段，一般超过4000使用Textarea
IntegerField：整数
DecimalField(max_digits总数=None, decimal_places小数位数=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
FloatField：用Python的float实例来表示的浮点数
DateField[auto_now（最后一次修改的时间）=False, auto_now_add（第一次创建的时间）=False])：使用Python的datetime.date实例表示的日期（相互排斥的，只能设置一个为true）
TimeField：使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField
DateTimeField：使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField
FileField：一个上传文件的字段
ImageField：继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
字段选项：通过字段选项，可以实现对字段的约束在字段对象时通过关键字参数指定
null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False
blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是 False
对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的
db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index：若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
default：默认值
primary_key：若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
unique：如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
关系：（命名的特点：上下级用. 同级之间的不同属性使用_进行访问）
关系的类型包括
ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中
ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中
OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
可以维护递归的关联关系，使用'self'指定，详见“自关联”
用一访问多：对象.模型类小写_set
bookinfo.heroinfo_set
用一访问一：对象.模型类小写
heroinfo.bookinfo
访问id：对象.属性_id
heroinfo.book_id
1.3.元选项（用于给数据库起别名的机制）
在模型类中定义类Meta，用于设置元信息
元信息db_table：定义数据表名称，推荐使用小写字母，数据表的默认名称
<app_name>_<model_name>
ordering：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用，接收属性构成的列表
class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
ordering = ['id']
字符串前加-表示倒序，不加-表示正序
排序会增加数据库的开销
2.模型成员
2.1类的属性：objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互，管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口
当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器支持明确指定模型类的管理器
class BookInfo(models.Model):
books = models.Manager() 默认管理器
当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器
自定义管理器类主要用于两种情况
情况一：向管理器类中添加额外的方法
情况二：修改管理器返回的原始查询集：重写get_queryset()方法
class BookInfoManager(models.Manager): 情况一，自定义管理器，自行添加新的方法
def get_queryset(self):
return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False) 情况二
class BookInfo(models.Model):
books = BookInfoManager()创建对象
2.2创建对象：当创建对象时django不会对数据库进行读写操作，调用save()方法才与数据库交互，将对象保存到数据库中
使用关键字参数构造模型对象很麻烦，推荐使用下面的两种方式：
说明： _init _方法已经在基类models.Model中使用，在自定义模型中无法使用，
方式一：在模型类中增加一个类方法（在类里面定义一个init方法初始化）
方式二：在自定义管理器中添加一个方法（在管理器中定义初始化方法）
books = BookInfoManager()
book=BookInfo.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
book.save()
实例的属性
DoesNotExist：在进行单个查询时，模型的对象不存在时会引发此异常，结合try/except使用
实例的方法：
str (self)：重写object方法，此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save()：将模型对象保存到数据表中
delete()：将模型对象从数据表中删除
3.模型查询：
3.1查询集：惰性执行-创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
1.（一级参数） 返回查询集的方法，称为过滤器：all() filter() exclude() 取反 order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
2. （作为一级参数的参数）字段查询：实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法：属性名称__比较运算符=值
表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的
比较运算符：
exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等
contains：是否包含，大小写敏感
startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感
exclude(btitle__endswith='传')
isnull、isnotnull：是否为null
filter(btitle__isnull=False)
在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith，in
in：是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于filter(id__gt=3)
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
跨关联关系的查询：处理join查询
语法：模型类名 <属性名> <比较>
注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')
查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值
函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法：
count = list.count()
F对象
可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))
django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)
F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))
对于date/time字段，可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
Q对象
过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行
需要进行or查询，使用Q()对象
Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))
Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))
使用~（not）操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))
可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象
过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面
自连接:
对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类:
新建模型AreaInfo，生成迁移
class AreaInfo(models.Model):
atitle = models.CharField(max_length=20)
aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)
访问关联对象
上级对象：area.aParent
下级对象：area.areainfo_set.all()
加入测试数据（在workbench中，参见“省市区mysql.txt”）
在booktest/views.py中定义视图area
from models import AreaInfo
def area(request):
area = AreaInfo.objects.get(pk=130100)
return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})
定义模板area.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>地区</title>
</head>
<body>
当前地区：{{area.atitle}}
<hr/>
上级地区：{{area.aParent.atitle}}
<hr/>
下级地区：
<ul>
{ %for a in area.areainfo_set.all%}
<li>{{a.atitle}}</li>
{ %endfor%}
</ul>
</body>
</html>
在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf
urlpatterns = [
url(r'^area/$', views.area, name='area')
]