• Alpha 冲刺 (7/10)


    队名

    • 火箭少男100

    组长博客

    作业博客

    成员冲刺阶段情况

    • 林燊(组长)

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 协调各成员之间的工作
        • 学习MSI、CUDA
        • 试运行软件并调试
        • 展示GitHub当日代码/文档签入记录(组内共享)
      • 接下来的计划
        • 测试软件bug以及算法漏洞
      • 还剩下哪些任务
        • 软件测试,以及迭代
        • 燃尽图(组内共享)
      • 有哪些困难
        • 软件可维护性较差
        • 运行用的服务器性能不佳
      • 有哪些收获和疑问
        • 测试软件中,得到些许边界测试的心得
        • 服务器端配置方面的心得
    • 董钧昊

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 测试软件bug
        • 协调扩充服务器数据库
      • 接下来的计划
        • 接口代码优化
        • 协助UI
      • 还剩下哪些任务
        • 协助软件开发组完成服务器高速响应
      • 有哪些困难
        • 云服务器已配置一台,另一台还需配置
        • 数据量过少,难以完成更优性能
      • 有哪些收获和疑问
        • 学习了Linux下的数据库搭建以及运行
        • 学习了ODBC编程
    • 卢恺翔

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 对调整完参数的模型进行测试
        • 协助服务器的环境搭建
        • 根据测试结果调整网络参数
      • 接下来的计划
        • 对调整后网络的模型进行稳定性和正确率测试
        • 协助直推式迁移学习的训练
      • 还剩下哪些任务
        • 存在部分数据尚未标注
        • 部分原始数据处理
        • 添加更多数据
      • 有哪些困难
        • 测试的数据量过多,测试复杂、繁琐
        • 有效数据量过少,导致泛化程度不佳
      • 有哪些收获和疑问
        • 了解了Tensorflow的一些原理和应用
        • 利用CNN网络实现MNIST手写体的识别
    • 陈俞辛

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 明确了本次 Alpha 冲刺要完成的任务,并做好分工
        • 测试开发组同学完成的功能
        • 协助开发组同学完成注册登录的验证码功能
      • 接下来的计划
        • 在alpha版本截至日期之前,测试所有功能
        • 完成接下来的 Alpha 冲刺的博客
      • 还剩下哪些任务
        • 未开发的功能的测试
      • 有哪些困难
        • 开发组速度略慢于预期,测试进度不匹配
        • 这段时间几门课都考试以及其他实践课的deadline越来越近,时间严重不足
      • 有哪些收获和疑问
        • 学会了如何设定各类测试数据及测试场景
    • 杨喜源

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 界面优化
        • 尝试使用okhttp上传图片
      • 接下来的计划
        • 完成图片的上传
      • 还剩下哪些任务
        • 一系列前端界面
      • 有哪些困难
        • 遭遇图形学考试。
        • okhttp上传莫名失败
      • 有哪些收获和疑问
        • 学会会了okhttp的基本框架
    • 朱志豪

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 学习如何用okhttp上传照片
        • 修改了用户发动态界面
        • 撰写了readme.txt
        • 学习如何实现AR
      • 接下来的计划
        • 公告界面
        • 客服界面
      • 还剩下哪些任务
        • 一系列前端界面
      • 有哪些困难
        • okhttp实现上传比较困难
        • 对界面的美化做的不够
      • 有哪些收获和疑问
        • 熟练了前端简单界面的制作
        • 如何用okhttp实现照片的上传
    • 陈柏涛

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 学习了安卓基于GPS定位和基于网络定位的实现
        • 进度整合
      • 接下来的计划
        • 将定位功能实现
        • 剩余子界面的实现
      • 还剩下哪些任务
        • 使用网络上传图片到服务器出错,需要调bug
        • 各子页面界面的制作及功能的实现。
      • 有哪些困难
        • 由于资金限制,只能买低端服务器,CPU处理效率较低,网络传输慢,在使用过程中容易发生超时。
        • 下周又要考试了,复习紧张,做软工时间较少。
      • 有哪些收获和疑问
        • 学会了安卓基于GPS定位和基于网络定位。
        • 对Linux服务器纯命令行的操作方式更加熟悉
    • 蔡宇航

      • 过去两天完成了哪些任务
        • 学习了了Android studio 相机自动聚焦
      • 接下来的计划
        • 完成与服务器之间的交互。
        • 制作剩余的界面。
      • 还剩下哪些任务
        • 美化与制作剩余界面
        • 与服务器之间的交互。
      • 有哪些困难
        • 不同手机接收不同的自动聚焦的方法
        • 自动聚焦对于移动聚焦和定时聚焦的概念不同
      • 有哪些收获和疑问
        • 学会了定时调用相机的聚焦功能
    • 刘宏岩

      • 过去两天完成了哪些任务
        • mysql数据库导入数据
        • 熟练python爬虫并尝试爬取店铺简介
      • 接下来的计划
        • 继续收集数据,维护数据库
      • 还剩下哪些任务
        • 店铺简介爬取
      • 有哪些困难
        • 数据导入繁琐需要脚本支持
        • shell脚本尚未熟悉
      • 有哪些收获和疑问
        • 搭建mysql数据库,倒入已有数据信息
        • 掌握了python中的bs4库

    组内最新成果

    • 算法组

      • 为图片添加椒盐噪声,训练模型,增强目标检测的鲁棒性

    • 开发组

      • 实现短信登陆

    站立会议合照

    7

    会议耗时记录

    第N次会议 耗时(分钟)
    1 11
    2 8
    3 15
    4 10
    5 8
    6 12
    7 8

    个人部分

    PSP

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
    Planning 计划 30 60
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 30 60
    Development 开发 445 500
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 210 150
    · Design Spec · 生成设计文档 60 60
    · Design Review · 设计复审 20 40
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 15 20
    · Design · 具体设计 30 30
    · Coding · 具体编码 120 90
    · Code Review · 代码复审 20 20
    · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 0 0
    Reporting 报告 50 60
    · Test Repor · 测试报告 0 0
    · Size Measurement · 计算工作量 10 15
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 30 35
    |       | 	合计  | 545|520
    

    学习进度条

    第N周 新增代码(行) 累计代码(行) 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长
    1 300 300 18 18 原型设计,爬虫关于python的urllib库及request库学习
    2 0 300 8 26 钢铁直男们的审美进步“一点点”
    3 500 800 12 38 Java爬虫、Tkinter界面
    4 300 1100 11 49 tensorflow框架、神经风格迁移
    5 200 1300 6 55 tensorflow框架、生成式对抗网络理论基础
    6 100 1400 3 58 tensorflow框架、生成式对抗网络实现部分
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tomvii/p/10013225.html
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