1 用户行为分析简介
用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。
用户行为分析应该包含以下重点分析数据：
用户的来源地区、来路域名和页面；
用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；
注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；
用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；
用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；
用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；
用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；
用户在不同时段的访问量情况等：
用户是否对于网站的字体颜色的喜好程度
2 用户搜索行为
2.1 用户搜索行为简介
用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给搜索引擎，然后对搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交搜索引擎，如此形成用户和搜素引擎交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。
从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索需求的一个过程。
2.2 用户搜索意图分类
用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果搜索引擎能够根据查询词汇自动找出背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排在前列，无疑会增加搜索引擎用户的搜索体验。目前搜索引擎已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜索“北京 天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。
Broader将搜索意图分为3个类别：
应该将用户意图分为哪些类型，目前并没有明确标准可言，不过很多工作都受到了Broader等人的意图分类工作的影响，他们通过人工分析查询，将搜索意图分为3个大的类别：
1， 导航型搜索
这种搜索请求的目的是要查找具体的某个网址，比如某公司的主页等，其特点是想要去某个网页。
2， 信息型搜索
这种搜索请求的目的是为了获取某种信息，比如“如何做宫保鸡丁”、“美国现任总统是谁”等，其特点是用户想要学到一些新知识。
3， 事务性搜索
这话总搜索请求的目的是为了完成一个目标明确的人物，比如下载MP3、下载软件或者淘宝购物等，其特点是想要在网上做一些事情。
雅虎研究人员在做的细化
Broader的搜索意图三分法非常有影响力，但过于粗糙。而雅虎的研究人员在此基础上做了细化，将用户搜索意图划分如下类别：
1， 导航类：用户知道要去哪里，但是为了免于输入URL或不知道具体网址，所以用搜索引擎查找。
2， 信息类：又可以细分为如下几种子类型。
直接性：用户想知道关于一个话题某个方面明确的信息，比如“为何星星会发光”、“哪些食物隔夜后不能吃”。
间接型：用户想了解关于某个话题的任意方面的信息，比如粉丝搜索“李宇春”。
建议型：用户希望能够搜索到一些建议、意见或者某方面的指导，比如“如何才能戒烟”。
定位型：用户希望了解在现实生活中哪里可以找到某些产品或服务，比如“买电脑”。
列表型：用户希望找到一批能够满足需求的信息，比如“中关村附近的饭店”。
3， 资源类：这种类型的搜索目的是希望能够从网上获取某种资源，又可以细分为以下几种子类型。
下载型：希望从网络某个地方下载想要的产品或者服务，比如“windows7下载”。
娱乐型：用户出于消遣的目的希望获得一些有关信息，比如“电影下载”。
交互型：用户希望使用某个软件或服务提供的结果，用户希望找到一个网站，这个网站上可以查询北京的天气情况。
获取型：用户希望获取一种资源，这种资源的使用场合不限于电脑，比如“折扣券”，用户希望搜到某个产品的折扣券，打印后在现实生活中使用。