oracle 体系结构
1）oracle server ：database + instance
2）database：data file 、control file 、 redolog file
3）instance（实例）：access a database
1、在启动database时，建立instance
2、一个instance 只能访问一个database
3、一个database可以有多个instance访问（RAC 集群环境）
----------oracle memory: sga + pga
memory_max_target :系统分配给oracle的最大内存空间（可以设定为物理内存的80%）
memory_target ：Oracle 可用的内存空间(memory_target <=memory_max_target),如果memory_target 是一个非零的数值，就启用了oracle的内存自动管理，对oracle11g，不用再去设置sga_target 和 数值，就启用了oracle的内存自动管理，对oracle11g，不用再去设置sga_target 和pga_aggregate_target。
4）instance ： sga + backgroud process
5）sga组成：sga 在一个instance只有一个sga，sga所有的session共享;随着instance启动而分配，instance down ，sga被释放。
--------查看OS分配给oracle的内存
[oracle@work oradata]$ ipcs
------ Shared Memory Segments --------
key shmid owner perms bytes nattch status
0x995eb2e8 65537 oracle 640 379584512 18
------ Semaphore Arrays --------
key semid owner perms nsems
0xbe3edae0 98304 oracle 640 44
------ Message Queues --------
key msqid owner perms used-bytes messages
[oracle@work oradata]$ ipcs -m
------ Shared Memory Segments --------
key shmid owner perms bytes nattch status
0x995eb2e8 65537 oracle 640 379584512 18
6）share pool ：存储最近访问的sql和plsql语句及数据字典，用于sql访问共享，减少sql硬解析（hard parse）。
sql 语句的执行过程：
例如：select ename,sal,deptno from emp where empno=7788；
①parse
首先对sql语句执行hash运算，得出一个hash值，再和libary cache保存的hash值进行对比，看是否有相同的hash值，如果有相同的hash值，说明这个sql被共享，找到这个保存的执行计划，进入第二步。
如果没找到相同hash值或sql第一次执行，先要对sql进行语法分析，语义分析（字段名、表名，访问数据字典，先从dict cache 访问，如果没有，从磁盘访问system 表空间，再读入dict cache）和查看权限；对sql进行编译，分析访问的对象，统计数据分布、建立执行计划，将执行计划保存到libray cache。
② 绑定变量
③execute （执行计划）
④fetch （从buffer cache 读取数据， 返回结果）（sql硬解析从头开始，软解析从执行计划开始）
library cache：存放最近最常使用的sql和plsql 代码，通过LRU的算法，管理共享的sql和pl/sql代码
dict cache： 存放数据字典信息
7）sga_target:sga内存分配自动管理（ASMM)
sga_target =0 关闭ASMM，>0 启动内存自动管理（可以对share pool、data buffer、large pool、java pool 可以实现自动管理）
sga_target<= sga_max_size
-------share pool 通过内存自动管理分配的空间为100m ，shared_pool_size 的大小是分配给share pool的最小值
8） data buffer:存放从datafile 里读出的数据块的镜像。（在oracle访问数据时，是以oracle block为单位）
----oracle 从磁盘读取数据是以块为单位，将读出的块放入到databuffer 中
db_block_size 指定了oracle 的标准块的大小，默认10g 为8k
db_cache_size --------指定default cache大小-----LRU 默认数据块放到default cache（可以通过内存的自动管理调整）
db_keep_cache_size 保留 存放经常使用小表和索引块等（数据块一直存放到buffer里，直到重启instance，大小需要手工指定，不能通过内存自动分配）
db_recycle_cache_size 回收 存放偶尔访问做全表扫描的表的数据块（数据块使用完后，自动被清理出内存，大小需要手工指定，不能通过内存自动分配）
db_cache_advice 建议data_buffer大小的调整
9） log buffer： 存放redo entries ，用于recover “先记后写”
---------当做DML或DDL 操作，修改数据块时，会生成日志条目，保存到log buffer，然后及时的写入到redo log file；当脏块（在内存中被修改的块）丢失时，可以通过redo 日志重做，恢复数据
10） large pool： 做批处理、备份恢复、用share server模式
当数据库分配一个server process建立session时，如果是dedicated server，会从pga分配内存给每个session（存放session信息、游标等）；如果是shared server
从large pool 分配内存给每个session。
server process ：
①dedicated 专有模式（一个user process 会有一个server process 提供服务）
②shared 共享模式（数据库先建立多个server process，当user process 访问数据库时，数据库会通过dispatch（调度器）分配server process 给user process。
11） java pool：java 代码的解析
12）stream pool 流池 ：数据库高级复制
13）pga:随着server process分配给每一个session，随着server process终止，而被释放，独立非共享存放用户游标、变量、控制信息数据排序、存放hash值
14) process: user process、 server process 、background process
user process：客户端请求，不能直接和oracle server交互，必须通过server process 访问oracle server