班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1:
输入: [[1,1,0], [1,1,0], [0,0,1]] 输出: 2 说明:已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。 第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:
输入: [[1,1,0], [1,1,1], [0,1,1]] 输出: 1 说明:已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。
注意:
- N 在[1,200]的范围内。
- 对于所有学生,有M[i][i] = 1。
- 如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。
解析:这道题需要申清题意,矩阵为n*n的,矩阵中每个位置的值代表是不是为朋友。
1、这道题其实可以按照最大岛屿个数的那道题来做,最大岛屿个数在求的时候 是搜索每一个值的上下左右紧邻的元素,但是这个题可以搜索同一横排和同一竖排的所有值,然后再往深处搜(或者广处搜)
2、还有一种解法就是并查集
1、深度优先搜索
class Solution { int len; public int findCircleNum(int[][] m) { len = m.length; int ans = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = 0; j < len; j++) { if (m[i][j] == 1) { ans++; clear(m, i, j); } } } return ans; } public void clear(int[][] m, int q, int p) { if (m[q][p] == 0) { return; } m[q][p] = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { clear(m, i, p); } for (int i = 0; i < len; i++) { clear(m, q, i); } } }
2、广度优先搜索
public class Location{ int x; int y; Location(int m, int n){ x = m; y = n; } } class Solution { int len; Queue<Location> queue = new LinkedList<Location>(); public int findCircleNum(int[][] m) { len = m.length; int ans = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = 0; j < len; j++) { if (m[i][j] != 0) { ans++; queue.add(new Location(i, j)); while (queue.size() != 0) { Location l = queue.remove(); if (m[l.x][l.y] != 0) { m[l.x][l.y] = 0; for (int k = 0; k < len; k++) { queue.add(new Location(l.x, k)); queue.add(new Location(k, l.y)); } } } } } } return ans; } }
3、并查集
class Solution { int[] arr; int[] count; int allgroup = 0; public int findCircleNum(int[][] m) { int len = m.length; if (len == 0) { return 0; } arr = new int[len]; count = new int[len]; allgroup = len; for (int i = 0; i < len; i++) { arr[i] = i; count[i] = 1; } for (int i = 0; i < len; i++) { for (int j = 0; j < len; j++) { if (m[i][j] == 0) { continue; } int roota = find(i); int rootb = find(j); if (roota == rootb) { continue; } allgroup--; if (count[roota] > count[rootb]) { arr[rootb] = roota; count[roota] += count[rootb]; } else { arr[roota] = rootb; count[rootb] += count[roota]; } } } return allgroup; } public int find(int a) { while (arr[a] != a) a = arr[a]; return a; } }