使用StringTokenizer分解字符串

Java切割字符串。一般使用substring、split、StringTokenizer来处理，前两种是String对象的方法，使用字符串能够直接处理，本文介绍下StringTokenizer的使用。
StringTokenizer 的实例化使用new的方式。
构造方法最多有3个參数：

StringTokenizer(String str, String delim, boolean returnDelims)

第一个參数为我们要处理的字符串。
第二个參数为我们切割字符串的切割标记字符。

delim的默认值为” f”（前面有一个空格，不包括双引號）
第三个參数意思是，是否包括切割标记字符本身。默认值为false。

StringTokenizer 中的方法hasMoreElements()和hasMoreElements()的使用方法是一样的，仅仅是StringTokenizer为了实现Enumeration接口而实现的方法。
StringTokenizer 中的方法nextElements()和nextToken()的使用方法是一样的。返回StringTokenizer的下一个标记。

以下给出一个实例：

    public static void main(String[] args) {
        StringBuffer str = new StringBuffer();
        String s = "|struts.xml,1451210087873.xml,.xml,#OA数据库脚本.txt,1451210087857.txt,.txt,";
//      for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            str.append(s);
//      }

        String temp = null;
        long begin = System.currentTimeMillis();

        StringTokenizer token = new StringTokenizer(str.toString(),"|#");
        while(token.hasMoreTokens()){
            temp = token.nextToken();
            StringTokenizer token1 = new StringTokenizer(temp,",");
            if(token1.hasMoreTokens()){// 仅仅取第一个就可以
                System.out.println(token1.nextToken());
            }
        }
        System.out.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - begin));// 9460
    }

本例为了输出文件名称。直接使用了“|”和“#” 都支持的效果。
相比String的substring和split来说，StringTokenizer更好。

小数据量方面体现不出什么。假设是大数据操作，StringTokenizer 的性能理论上是优与其它两种的。