设想有这样一个场景：爬虫把数据一条一条写入到 Redis 中，你的另一个程序从 Redis 中一条条读取出来，进行一些处理后写入 MongoDB。
一开始，你的处理逻辑非常简单，如果爬虫爬取的数据中，包含“垃圾信息”这四个字，那么直接把信息丢弃。
运行了一段时间，新增了一个需求：如果数据的“source”字段为weibo并且包含“过时信息”，那么把数据丢弃。
又过了一段时间，老板又来了一个需求：如果数据的"source"字段为“bilibili”，并且正文包含“报警”，那么调用一个报警接口，通知老板。但数据继续走后续流程。
按照常规做法，每次增加新的需求，你都要改项目代码，然后重新启动程序。
现在，我们想实现一个插件系统，整个项目始终不停运行，这些新增的需求通过一个一个插件文件来完成，每完成一个需求，把这个文件放到某个特定的文件夹里面，系统自动就会开始调用。
所谓的“插件系统”，看起来非常高大，实际上非常简单，我们的主程序定期扫描特定文件夹，如果发现新增文件或者有文件发生了修改，就热加载这个文件中的代码。
在 Python 里面，我们可以使用importlib.reload函数来重新加载一个模块。我们来看一下它的用法。
首先，我们创建一个文件example_plugin.py，里面的内容如下：
def parse(): print('初始数据')
然后，我们创建一个main.py文件，来调用它：
import importlib import example_plugin example_plugin.parse() input('修改完成数据以后回来按下回车键：') importlib.reload(example_plugin) example_plugin.parse()
程序运行到input这一行时，会停下来。然后我们去修改example_plugin.py中，parse函数中的代码，修改完成以后保存。回到终端里面按下回车。运行效果如下图所示：
如果 example_plugin.py 在一个package 里面，也没有问题，如下图所示结构：
只不过是在main.py中，把导入模块的代码改成了from package import module而已。
但需要注意的是，reload函数的作用对象是一个module，也就是xxx.py文件。所以如果你试图像下面这样写代码，必然会出问题：
import importlib from plugin.example_plugin import parse parse() importlib.reload(parse) #这里一定会出问题 parse()
还有一种非常容易让人混淆的情况，那就是如果example_plugin.py中的函数也叫做example_plugin，然后在__init__中提前导入：from example_plugin import example_plugin，那么此时当你在 main.py中执行from plugin import example_plugin时，导入的实际上是example_plugin函数，而不是 module。如下图所示：
最后，如果你使用 PyCharm 来测试，可能会发现你修改了文件，但是热加载却失败了。这是因为 PyCharm 在改了文件以后，不是实时写到硬盘上的，它有一个缓存时间。当你修改了一个文件以后，你可以使用另一个程序打开一下这个被修改的文件，这样缓存到 PyCharm 中的修改内容就会被真正写到文件里面去。
这就是实现热加载的核心功能了。基于importlib.reload，你可以写一段代码，监控某个特定的文件夹，一旦发现里面新增、修改、删除文件，你就把这些变动的代码热加载一次。然后正在运行中的 Python 程序就可以不停机使用新增的功能了。
转自：微信公众号：未闻code